Analista de Datos Junior

La Universidad Católica San Pablo es una comunidad académica que busca la verdad y promueve la formación integral de la persona mediante actividades como la investigación, la enseñanza y la extensión, contribuyendo con la configuración de la cultura y despliegue propios del ser humano.

Misión del Puesto:

Construir y mantener datasets analíticos confiables y dashboards institucionales; mediante la preparación, modelamiento y análisis de datos académicos y administrativos, contribuyendo a la generación de información clara y oportuna para la toma de decisiones.

Funciones:

- Preparar, limpiar y transformar datos académicos y administrativos utilizando Python, PySpark o Power Query
- Construir datasets analíticos estructurados para su uso en dashboards institucionales
- Desarrollar dashboards en Power BI que permitan el monitoreo de indicadores institucionales.
- Aplicar principios básicos de modelamiento de datos (modelo estrella)
- Participar en la construcción y mantenimiento de soluciones analíticas en Microsoft Fabric.
- Apoyar en el análisis descriptivo de datos e identificación de hallazgos relevantes.
- Documentar datasets y procesos analíticos
- Cargar y preparar archivos CSV o Excel para análisis
- Aplicar reglas de limpieza y transformación de datos
- Crear tablas de dimensiones y hechos
- Actualizar datasets analíticos
- Crear y mejorar dashboards en Power BI
- Validar calidad de datos (duplicados, inconsistencias, etc.)
- Dar soporte en requerimientos analíticos del área
- Documentar cambios en datasets


Requisitos:
- Bachiller en Ciencias de la Computación, Ingeniero de Sistemas, Ingeniero Industrial o afines.
- Indispensable 6 meses a 2 años en roles como: Analista de Datos Junior, BI Junior, Practicante profesional de BI o Data.
- Indispensable Experiencia práctica en Limpieza y transformación de datos, Construcción de dashboards en Power BI, Preparación de datasets para análisis.
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos (CSV, Excel, bases de datos cloud, etc.) Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con componentes en Microsoft Fabric, Databricks. (Deseable)
- Power BI y Ms Excel avanzado
- Uso de medidas (DAX)
- SQL y Python intermedio
- Inglés Intermedio
- Conocimiento Azure (Deseable)
- Certificaciones en Analítica de datos (deseable)
- Certificaciones en Fabric (Deseable)
- Herramientas estadísticas y matemáticas (Deseable)


Beneficios - Ingreso a planilla desde el primer día con todos los beneficios de ley.
- Remuneración de acuerdo al mercado.
- Vale de alimentos.
- Beneficios institucionales.
- Excelente clima laboral.
- Pertenecer a una institución cuya cultura se centra en la persona y sus actividades impactan de manera trascendental en nuestra sociedad.