Somos Coolbox, empresa del sector Retail. Actualmente, buscamos a un(a) Analista Data Scientist para incorporarse a nuestro equipo de Marketing.
Requisitos que debes tener:
- Profesional de las carreras universitarias de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística y afines.
- Experiencia realizando funciones similares en áreas de analítica digital y/o business intelligence de preferencia en el rubro retail, consumo masivo y/o banca.
- Perfil analítico con experiencia en Python, SQL y Git
- Experiencia previa en el manejo de CRM (Hubspot, Salesforce, Woowup o similares).
Tus principales funciones serán:
- Construcción de los modelos estadísticos referentes a segmentación de clientes, forecast de ventas, comportamiento de clientes, entre otros.
- Elaboración de análisis ad-hoc a demanda utilizando métodos estadísticos avanzados para Venta Cruzada, Moda Comercial, Medición de Implementación de Pilotos, etc.
- Analizar la base de datos de clientes para detectar oportunidades de cross-selling, upselling y retención.
- Explotación de la base de datos de clientes con el fin de integrar la data de todos los puntos de contacto.
- Construir modelos predictivos de fugo y identificar drivers de abandona para proponer acciones concretas que reduzcan el churn y aumenten la retención.
- Generar reportes y dashboards que faciliten la toma de decisiones basada en datos dentro del equipo de marketing y CRM.
- Mantener y optimizar la infraestructura de datos analíticos vinculada al CRM y a las plataformas de marketing automation.
- Definir roadmap de analítica de clientes proponiendo mejoras continuas en el uso de la data.
Datos Importantes:
- Modalidad de trabajo: Presencial/ Magdalena
- Horario: lunes a viernes de 8am a 6pm.
Beneficios:
- Ingreso a planilla y todos los beneficios de ley.
- Descuentos y promociones en los productos.
- Oportunidad de aprendizaje y línea de carrera.
?En Coolbox promovemos un ambiente laboral inclusivo. Por eso, en nuestros procesos de selección buscamos que los candidatos y candidatas tengan igualdad de oportunidades de unirse a nuestro equipo?.
