Analista de Ciencia de Datos
Construimos oportunidades para las familias vulnerables, mejorando sus ingresos y calidad de vida a través de nuestra metodología: Finanzas Productivas.
Somos parte de la Fundación Microfinanzas BBVA, una entidad sin ánimo de lucro creada por el Grupo BBVA en mayo de 2007 como un acto de responsabilidad corporativa, centrada en la inclusión financiera y la lucha contra la pobreza.
La Fundación tiene como objetivo promover el desarrollo económico y social sostenible e inclusivo de las personas más desfavorecidas, a través de las Finanzas Productivas, su especialidad y metodología.
Financiera Confianza es una entidad financiera resultante de la fusión de Caja Nuestra Gente (nacida de la adquisición y fusión de Caja Rural Nor Perú, Caja Rural Sur y Edpyme Crear Tacna) y la antigua Financiera Confianza. Con presencia en todo el Perú, nos dedicamos a acompañar el esfuerzo de los microempresarios a través de las Finanzas Productivas, facilitándoles el acceso a crédito para acelerar su crecimiento.
OBJETIVO:
Liderar el ciclo de vida de modelos de Machine Learning (desarrollo, despliegue y mantenimiento) para transformar la información en soluciones accionables. Actuar como socio analítico transversal, potenciando la toma de decisiones basadas en datos en las diferentes divisiones de la Financiera.
FUNCIONES:
- Construir modelos predictivos que permitan mejorar la efectividad de las campañas comerciales, la segmentación de clientes, indicadores de retención y de valor del cliente. Utilizando información estructurada y no estructurada.
- Construcción, monitoreo y automatización de reportes.
- Construir modelos de ciclos de vida de carteras/productos.
- Retar constantemente los procesos y estrategias del negocio
- Estandarizar las bases del modelo de negocio asegurando la calidad de información mediante el diseño de arquitecturas/procesos.
Requisitos:
REQUISITOS:
- Profesional universitario (bachiller o titulado) de las carreras de Ingeniería Industrial, Ing. De Sistemas, Ing. Estadística o carreras afines.
- Contar con 2 años o más de experiencia, ideal en entidades del sector financiero o microfinanciero.
- Sólida experiencia en la generación de pilotos (A/B testing, selección de muestras, definición de grupos de control/objetivo, y medición de impacto).
- Dominio teórico y práctico en modelamiento multivariado, desarrollando algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Manejo avanzado de: R, Python, Apache Spark (opcional).
- Manejo avanzado de Base de Datos: SQL Server, Oracle (opcional).
- Generación de ETL?s.
- Dominio de Google Workspace (Sheets, Slides) para la creación de presentaciones ejecutivas de alto impacto.
- Conocimientos de Big Data (opcional)
- Competencias personales: Capacidad de trabajo en equipo y bajo presión, alta capacidad de análisis y trabajo con grandes volúmenes de datos, comunicación efectiva a todo nivel, adaptación al cambio, apertura al aprendizaje y mejora continua.
Beneficios TE OFRECEMOS:
- Grato ambiente de trabajo.
- Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
- Remuneración acorde al mercado.
- EPS con cobertura al 100% y Seguro oncológico con cobertura al 100%.
- Seguro Doctor Auna con tarifa preferencial para familiares directos (papá, mamá, hermanos, abuelos,etc).
- Oportunidades de desarrollo personal y profesional.
- Trabajo híbrido (3 veces por semana).