Objetivo del puesto
Gestionar, procesar y transformar información operativa para garantizar la disponibilidad de datos confiables que permitan optimizar la toma de decisiones y el seguimiento de indicadores del negocio.
Funciones principales
- Auditar el esquema actual. Identificar tablas redundantes, queries costosas y dependencias cruzadas.
- Ejecutar la migración de datos hacia PostgreSQL o MySQL con extensión columnar (Citus o pg_analytics), garantizando integridad y trazabilidad.
- Diseñar el nuevo modelo de datos orientado a indicadores de cobranza.
- Documentar todo el esquema: diccionario de datos, naming conventions y flujo de pipelines.
Automatización de procesos diarios
- Diseñar e implementar pipelines ETL diarios (Python o similar) que reemplacen los cruces manuales actuales.
- Generar automáticamente las bases de marcaciónl y las listas de contacto para envíos masivos de email.
- Orquestar la ingestión de datos provenientes de llamadas, emails y actualizaciones externas hacia la base centralizada. Reportes e indicadores de cobranza
- Mantener y mejorar los dashboards en Power BI o plataformas similares con indicadores clave: Contactabilidad y tasa de promesas de pago por segmento de cartera, Efectividad por canal (llamada, email, WhatsApp), Aging de cartera y recupero por vencimiento, Productividad por agente y por campaña
- Garantizar que los reportes estén siempre online y actualizados al inicio de cada jornada operativa.
- Construir tablas pre-agregadas que alimenten Power BI en modo Import para máxima velocidad de carga.
- Definir y hacer cumplir estándares de calidad de datos: de duplicación, validación de registros, control de nulos.
- Crear alertas automáticas cuando los pipelines fallen o los datos presenten anomalías.
- Coordinarse con el área de contact center para validar que las bases generadas cumplen los requerimientos de los discadores.
Requisitos
- Egresado o bachiller de Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemática o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años en análisis y gestión de datos.
- SQL Server a nivel avanzado.
- Experiencia en consultas, modelado y manejo de bases de datos relacionales.
- Experiencia en Power BI.
- Excel avanzado.
- Deseable experiencia en automatización de procesos mediante Python.
- Deseable experiencia en empresas de cobranzas, contact center o BPO.
- Disponibilidad en rango: 07:00 am a 07:00 pm (se laboran solo 8 hrs del rango + 1 hr de break)
- Contar con las herramientas de gestión (PC o laptop, internet estable)
Ofrecemos:
- Trabajo Remoto (los primeros meses, luego híbrido según requerimiento)
- Planilla MYPE (Gratificación, vacaciones, etc al 50%)
- Participación en proyectos para Latinoamérica.
- Oportunidad de crecimiento profesional.
- Excelente clima laboral.
