Analista de Inteligencia Artificial

Requisitos:
Técnico o Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o afines.
Construcción de flujos automatizados en n8n con integraciones, lógica condicional, manejo de errores y programación de ejecuciones.
Configuración y administración de agentes en Copilot Studio o plataformas equivalentes, desde su diseño hasta su publicación.
Conocimiento de modelos de lenguaje (LLM), incluyendo prompts, embeddings, contexto, limitaciones y evaluación de respuestas.
Diseño de prompts efectivos mediante técnicas de estructuración, control de formato y reducción de ambigüedades.
Aplicación de arquitecturas de IA con agentes, RAG, APIs, bases vectoriales, seguridad y monitoreo.
Integración de sistemas mediante APIs REST, webhooks, autenticación OAuth2 y consumo seguro de servicios.
Dominio intermedio o avanzado de SQL Server para consultas, procedimientos, optimización y análisis de datos.
Gestión de gobierno y calidad de datos, asegurando métricas confiables y uso de fuentes oficiales.
Aplicación de buenas prácticas de seguridad de la información en soluciones de IA y automatización.
Elaboración de documentación técnica, diagramas, manuales, matrices de integración y criterios de prueba.
Experiencia mínima de 2 años en tecnología o gestión de datos, y 1 año en desarrollo e implementación de soluciones de IA, automatización e integración de sistemas. Deseable experiencia en entornos corporativos, Power BI, SQL Server y plataformas Microsoft.Participación en al menos 2 proyectos de integración y modelación de datos, en entornos on-premise y/o cloud.
Funciones.
Diseñar, construir y mantener flujos de automatización con IA usando herramientas como n8n, Copilot Studio, Power Automate u otras plataformas low-code/no-code.
Desarrollar agentes de IA que permitan automatizar consultas, análisis, generación de respuestas, clasificación de información y soporte a procesos internos.
Integrar modelos de lenguaje LLM con sistemas empresariales, bases de datos, APIs, archivos, Power BI y otras fuentes de información.
Implementar soluciones de IA basadas en RAG, prompts estructurados, embeddings, bases vectoriales y recuperación contextual de información.
Diseñar arquitecturas funcionales de IA considerando seguridad, trazabilidad, control de accesos, gobierno de datos y protección de información sensible.
Crear, probar y optimizar prompts, workflows y pipelines de IA para mejorar la precisión, utilidad y estabilidad de las respuestas generadas.
Automatizar tareas repetitivas de negocio mediante agentes, asistentes virtuales, integraciones con APIs y procesos programados.
Monitorear el rendimiento de los agentes de IA, validando calidad de respuestas, errores, tiempos de ejecución y oportunidades de mejora.
Documentar los flujos, reglas, fuentes de datos, prompts, integraciones, dependencias técnicas y criterios de uso de las soluciones de IA.
Coordinar con áreas técnicas y usuarias para identificar casos de uso, levantar requerimientos y convertir necesidades de negocio en soluciones de IA aplicables.
Cumplir con el Reglamento Interno de trabajo, Reglamento de seguridad y salud en el trabajo, así como su aplicabilidad en los documentos en materia de Seguridad y Salud en el Trabajo, directivas, políticas internas que le sean entregadas y/o difundidas.
Otras funciones asignadas por el Jefe de Tecnología de la Información.