Analista de Metodologías de Supervisión de Cooperativas y Analítica Financiera Iii

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

? Apoyar con la analítica financiera y estadística mediante el diseño, implementación y mantenimiento de modelos de datos, procesos automatizados de procesamiento de información y sistemas de información analítica, que permitan el cálculo y análisis de indicadores financieros y prudenciales, orientados a la planificación de acciones de supervisión, la supervisión y la regulación de las cooperativas.

? Apoyar e implementar aplicativos inteligentes de consulta y análisis de información, incorporando tecnologías de inteligencia artificial, analítica avanzada y automatización, así como plataformas de reportería y visualización de datos, para el seguimiento de la situación de las cooperativas, orientados a la mejora continua de los procesos de supervisión.

? Implementar procesos automatizados de validación, análisis y procesamiento de información, orientados a optimizar la revisión de grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los procesos de supervisión.

? Apoyar en el gobierno de datos, de la calidad, trazabilidad y seguridad de la información utilizada en los procesos de supervisión, mediante la definición y aplicación de estándares técnicos, controles de acceso, reglas de integridad y lineamientos para el intercambio de datos, garantizando el uso confiable y consistente de la información proveniente de las Coopac.

? Participar activamente en mesas técnicas y grupos de trabajo para el diseño normativo, propuestas metodológicas, análisis de modelos de negocios y de riesgos, entre otros, promoviendo la articulación entre actores del sistema.

? Otras labores que le sean asignadas por su jefatura inmediata.

¿Qué perfil buscamos?

? Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática Ingeniería de Computación o Estadística, o en carreras afines

? SQL a nivel avanzado (consultas complejas, manejo de grandes volúmenes de datos).

? Python y/o R (R Studio) a nivel avanzado para análisis y modelamiento de datos.

? Excel a nivel avanzado (manejo de bases de datos, tablas dinámicas, automatización).

? Modelamiento estadístico y analítica de datos (nivel intermedio).

? Gestión y explotación de bases de datos.

? Deseable conocimiento de aplicaciones de Inteligencia Artificial aplicada al análisis financiero o supervisión, herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau Qlik Sense u otros), conocimientos en regulación financiera o supervisión prudencial, egresado del Programa de Extensión SBS, inglés nivel intermedio.

? Un (01) año de experiencia como mínimo, en el desempeño de actividades iguales o similares a las descritas en el presente aviso. Se validará como parte de la experiencia las prácticas pre y profesionales.