¿Por qué ser parte de AFP Habitat?
En AFP Habitat creemos que cada persona marca la diferencia. Somos un equipo comprometido con el bienestar de quienes confían en nosotros, y eso empieza por cuidar a las personas que forman parte de nuestra organización.
Trabajamos con propósito, colaboramos con genuino interés por el otro y nos esforzamos por brindar un servicio excepcional en todo lo que hacemos.
Si buscas un lugar donde puedas seguir aprendiendo, aportar y ser reconocido/a por lo que eres y lo que haces, esta puede ser tu próxima gran oportunidad. 🌟
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MISION
Desarrollar, automatizar y mantener las herramientas, bases de datos y reportes que soportan la gestión de riesgo de mercado y liquidez, garantizando la eficiencia, trazabilidad y consistencia de los procesos de valorización de instrumentos financieros (renta fija, renta variable y derivados) y de medición de riesgos asociados a las carteras de inversión.
PRINCIPALES FUNCIONES
Diseñar, programar y mantener procesos automatizados de valorización diaria de instrumentos financieros (RF, RV y derivados) en concordancia con las metodologías internas y las disposiciones de la SBS. Asi mismo, deberá integrar fuentes de información internas y externas (Bloomberg, SQL, etc) para el cálculo de precios, tasas y sensibilidades.
Diseñar y mantener el modelo entidad?relación de las bases de datos del área, asegurando la integridad referencial y la eficiencia en consultas.
Estructurar y optimizar las bases de datos para soportar cálculos masivos y reportes regulatorios.
Implementar dashboards y reportes automáticos en entornos BI (Power BI, Tableau, o similares) para el seguimiento de métricas de riesgo de mercado, liquidez y performance.
Brindar soporte técnico al equipo de riesgo en el uso de herramientas y procesos automatizados. Del mismo modo, deberá documentar procedimientos, algoritmos y flujos de datos.
PRINCIPALES CONOCIMIENTOS, EXPERIENCIAS Y HABILIDADES
Formación Profesional
Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Economía, Ingeniería Industrial o afines.
Conocimientos
- Lenguajes de programación: Python/Matlab (obligatorio), SQL avanzado (obligatorio), VBA (deseable).
- Bases de datos: SQL Server, PostgreSQL o similares; diseño entidad-relación, normalización y optimización de consultas.
- BI / Visualización: Power BI o Tableau, incluyendo modelamiento de datos.
- Valorización financiera: conocimiento de instrumentos de renta fija, renta variable, forwards, swaps y opciones; tasas de descuento y curvas. (Deseable)
Experiencia
- Al menos 2 años de experiencia
- Al menos 1 año de experiencia comprobada en implementación de este tipo de tareas
