Coordinador de Data y Analytics

Importante empresa del sector educativo está en búsqueda de profesionales para que asuman el rol de Coordinador de Data y Analytics.




Objetivo de la posición:

Liderar el diseño, desarrollo y mantenimiento de los sistemas analíticos de la organización, garantizando la disponibilidad, calidad y explotación eficiente de los datos en plataformas cloud (AWS). Responsable de traducir las necesidades de negocio de las áreas de finanzas, comercial y operaciones en soluciones de Business Intelligence y Data Engineering, asegurando la toma de decisiones basada en datos a través de dashboards, pipelines ETL y arquitecturas de datos robustas.




Funciones

- Liderar proyectos de Business Intelligence para las áreas de finanzas, comercial , academicos y operaciones, desde el levantamiento de requerimientos hasta la entrega de dashboards en producción.
- Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS) garantizando la integración confiable de fuentes de datos heterogéneas hacia el Datalake corporativo.
- Mantener y optimizar el Datalake en AWS, incluyendo monitoreo de permisos en Lake Formation / IAM, control de costos y reingeniería de flujos legacy.
- Construir y publicar dashboards y reportes en Power BI para la toma de decisiones de las áreas usuarias, asegurando precisión, rendimiento y gobernanza de datos.
- Proponer e implementar KPIs, métricas y modelos analíticos que soporten los objetivos estratégicos del negocio (finanzas, comercial, operaciones).
- Coordinar y dar seguimiento a los proyectos del equipo Data & Analytics, gestionando prioridades, cronogramas y entregables bajo metodologías ágiles (Scrum / Kanban).
- Gestionar las relaciones con proveedores y áreas usuarias para el levantamiento de requerimientos, validación de modelos de datos y comunicación de avances.
- Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante la implementación de procesos de validación, linaje de datos y estándares de gobierno de datos (DAMA/DMBOK).
- Evaluar e implementar nuevas tecnologías y servicios cloud que optimicen la arquitectura analítica y reduzcan costos operativos (optimización de costos AWS).
- Documentar arquitecturas, procesos, decisiones técnicas y procedimientos operativos del área de Data & Analytics para asegurar la continuidad del conocimiento.

Requisitos

- Titulado universitario en Ing. de Sistemas, Ing. de Software, Ciencias de la computación o afines.
- 5 años de experiencia en roles de Data Engineering, Business Intelligence o Analytics. (excluyente).
- Experiencia comprobada liderando proyectos de datos en entornos corporativos.
- Experiencia con AWS (Glue, S3, Redshift, IAM) como entorno principal de trabajo.
- Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT con AWS Glue y PySpark.
- Construcción de Datalakes en AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM).
- Desarrollo de dashboards y reportes en Power BI (nivel avanzado).
- SQL avanzado: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Amazon Redshift.
- Python orientado a datos (pandas, boto3, scripting).
- Herramientas de orquestación y CI/CD: Jenkins, Bitbucket, Jira.
- Power Platform: Power Apps, Power Automate, Dataverse.
- Conocimiento deseable: Collibra, PurView, DAMA/DMBOK.
- Metodologías ágiles: Scrum, Design Thinking, Kanban.

Lugar: Surco

Modalidad: Híbrido


Horario: 9am a 6pm