Data Engineer
Somos una empresa peruana con cerca de 20 años desarrollando proyectos inmobiliarios a lo largo del país. Para nosotros, el campo, la playa y la ciudad son oportunidades para mejorar la calidad de vida de nuestros clientes. Nuestro propósito es habilitar espacios en ubicaciones privilegiadas donde las personas puedan materializar sus sueños y construir un legado. Transformamos lotes en lienzos de posibilidades, facilitando el camino para que nuestros clientes creen hogares, comunidades o negocios que enriquezcan sus vidas y las de quienes los rodean. Creemos que cada terreno es el inicio de una nueva historia.
En LARES ? Grupo Inmobiliario, empresa peruana con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de proyectos inmobiliarios, nos encontramos en búsqueda de un(a) Data Engineer, quien será responsable de gestionar la arquitectura de datos de la organización, integrando diversas fuentes de información, automatizando procesos y desarrollando soluciones analíticas que permitan transformar los datos en información estratégica para la toma de decisiones.
Requisitos
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 a 4 años en posiciones como Data Engineer, BI Developer, Data Analyst, Business Intelligence o similares.
- Dominio de SQL a nivel intermedio-avanzado.
- Experiencia o conocimientos en Microsoft Fabric.
- Experiencia desarrollando procesos ETL / ELT.
- Experiencia desarrollando dashboards en Power BI (DAX y Power Query).
- Experiencia integrando múltiples fuentes de información.
- Conocimiento intermedio de Python aplicado al procesamiento y automatización de datos.
- Conocimiento de modelamiento dimensional, Data Marts y estructuras de datos.
Deseable
- Experiencia con Azure Data Factory, Databricks, Synapse o BigQuery.
- Conocimiento en integración mediante APIs.
- Experiencia o interés en Inteligencia Artificial Generativa aplicada al análisis de datos.
- Manejo de Git o herramientas de versionamiento.
Funciones del puesto
- Mantener y monitorear los pipelines de datos implementados en Microsoft Fabric.
- Integrar nuevas fuentes de información asegurando la disponibilidad y calidad de los datos.
- Validar la consistencia, integridad y actualización de la información utilizada por el negocio.
- Desarrollar, mantener y optimizar dashboards e indicadores en Power BI.
- Diseñar y optimizar procesos ETL/ELT para automatizar la carga y transformación de datos.
- Documentar procesos, estructuras de datos, reglas de negocio y reportería.
- Levantar requerimientos con las diferentes áreas y traducirlos en soluciones analíticas.
- Proponer mejoras continuas en la arquitectura y gobierno de datos.
- Explorar oportunidades de automatización e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
- Ingreso a planilla desde el primer día, con todos los beneficios de ley.
- Excelente clima laboral, dinámico y colaborativo.
- Oportunidad de crecimiento profesional y desarrollo de línea de carrera.
- Participación en proyectos estratégicos dentro del sector inmobiliario.
- Acceso a capacitaciones y formación continua.
- Programas de bienestar y actividades corporativas.