Publicado el 23 de septiembre

Data Engineer

Sistemas · Lima, Lima
1 Cantidad de Vacantes
Descripción

En la Clínica San Felipe contamos con más de 60 años de experiencia ofreciendo un servicio integral y de calidad, con el más destacado staff médico del país, moderna infraestructura y tecnología al servicio de nuestros pacientes con la confianza y seguridad de siempre.

Actualmente nos encontramos en búsqueda de un(a) profesional talentoso(a) que contribuya a nuestro propósito: ?Cuidamos la Salud de las familias del Perú, porque la salud no puede esperar?.

Nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de:

ANALISTA DE DATOS

¿Cuál será tu principal desafío?

Recopilar, limpiar, procesar y analizar volúmenes de datos para extraer información útil que ayude a generar insights, descubrir patrones y tendencias que apoyen y faciliten la toma de decisiones estratégicas para mejorar las operaciones y la rentabilidad de la clínica.

¿Qué funciones realizarás?

- Diseñar y mantener estructuras de almacenamiento eficientes y óptimas (Arquitectura y modelado de datos).
- Desarrollar procesos de extracción, transformación y carga (ETL / ELT) de datos para consumo analítico.
- Recopilar y limpiar grandes conjuntos de datos para garantizar su calidad, exactitud y consistencia (uso de pandas, NumPy, SQL).
- Crear APIs y Middleware para conectar sistemas y facilitar la interoperabilidad.
- Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivos y predictivos que generen modelos e insights del negocio.
- Crear y presentar dashboards y reportes claros para la toma de decisiones estratégicas.
- Responder a solicitudes de información de auditoría y corporativas coordinando con jefes, subgerentes y gerentes de las distintas áreas de la clínica.

¿Qué perfil buscamos?

- Formación académica: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas e Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Estadística o Ciencias de la Computación (Indispensable).
- Experiencia: Más de 3 años de experiencia previa desempeñándose en roles como Ingeniero de Datos, Infraestructura y Procesamiento Avanzado (Indispensable).
- Especialización / Otros conocimientos (Deseables): Cursos o Especialización en Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Business Intelligence, Business Analytics, Data Engineer, Desarrollo de Software o Gestión de Proyectos. Conocimiento en SSIS, Modelado de DataMart y DataWarehouse. Procesos ETL/ELT y herramientas de análisis, procesamiento y visualización de datos. Metodologías ágiles (Scrum, Design Thinking) y nociones de Big Data y Transformación Digital.
- Software / Bases de datos: Base de datos (SQL Server ? Oracle) a nivel Avanzado (Indispensable). Tecnología de Programación (APIs, Servicios Web, Servicios Windows) a nivel Avanzado (Indispensable). Microsoft Office nivel Avanzado (Indispensable). SQL y NoSQL nivel Avanzado (Deseable).
- Idiomas: Inglés nivel Intermedio (Deseable).
- Competencias: Pensamiento crítico y resolución de problemas (Alto). Comunicación efectiva con equipos multidisciplinarios (Alto). Gestión de proyectos técnicos (Alto). Adaptabilidad a tecnologías emergentes (Alto).

¿Qué te ofrecemos?

- Pertenecer a una de las clínicas líderes del país, acreditada.
- Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley desde el primer día.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
- Asignación de herramientas de trabajo (Laptop corporativa).
- Excelente clima laboral enfocado en la innovación tecnológica y la calidad asistencial.

Como organización estamos comprometidos con la inclusión y equidad de género. En línea con ello, nuestros procesos de selección buscan garantizar igualdad de derechos y oportunidades para todos y todas.

Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
Experiencia requerida: 1
Vacantes: 1
Jornada: Tiempo completo
Salario: A convenir
Localidad: Lima
Disponibilidad de viajar: No
Disponibilidad de cambio de residencia: No
Activo desde: 23/09/2026
Al postularte al aviso tu currículum registrado será enviado a la empresa ofertante de manera automática.

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