Data Engineer Aws (Senior y Semi Senior)
Somos Morris & Opazo, una empresa especializada en proveer soluciones de negocio en el área de TI, Partner oficial de Amazon Web Services (AWS), con más de 15 años de experiencia impulsando el análisis de big data y los recursos en la nube para ofrecer soluciones comerciales mejoradas. Prestamos servicios a múltiples industrias públicas y privadas en Chile, Perú, Colombia, Estados Unidos y el resto de las Américas.
Nos encontramos en búsqueda de profesionales especializados en Ingeniería de Datos para incorporarse a un importante proyecto de transformación de datos.
Buscamos candidatos con experiencia en plataformas analíticas Cloud, modelado de datos y desarrollo de pipelines de datos sobre AWS.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos.
- Implementar procesos ETL para carga de datos históricos e incrementales.
- Asegurar la consistencia de la información y el cumplimiento de las reglas de negocio.
- Desarrollar soluciones alineadas a lineamientos de arquitectura de datos y Data Mesh.
- Incorporar reglas de Data Quality en los diseños e implementaciones.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos sobre plataformas distribuidas utilizando DBT, Airflow y/o Step Functions.
- Colaborar con equipos de negocio, arquitectura y calidad de datos.
Adicional para nivel Senior
- Diseñar y mantener modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
- Documentar arquitecturas de datos.
- Mapear modelos existentes hacia nuevas arquitecturas definidas.
- Estandarizar patrones de modelado entre dominios.
- Asegurar el cumplimiento de regulaciones y estándares del sector financiero.
Requisitos
Data Engineer Semi Senior
- 3+ años de experiencia en implementación de plataformas de datos en roles técnicos y analíticos.
- 3+ años de experiencia en implementación de plataformas analíticas Cloud.
- 3+ años de experiencia en implementación y optimización de pipelines de datos utilizando DBT o Step Functions.
- Experiencia en banca.
Data Engineer Senior
- 8+ años de experiencia en implementación de plataformas de datos en roles técnicos y analíticos.
- 5+ años de experiencia en implementación de plataformas analíticas Cloud.
- 3+ años de experiencia en implementación y optimización de pipelines de datos utilizando DBT.
- Experiencia en banca.
Capacidades Técnicas
- Modelado y arquitectura de datos.
- SQL.
- Data Quality.
- DBT Data Pipelines.
- Airflow Orchestration.
- AI Data Life Cycle.
Plataforma AWS
- Glue.
- Lake Formation.
- Step Functions.
- Lambda.
- EMR.
- EC2.
- S3.
- DynamoDB.
- Athena.
- Redshift.
- Transfer Family.
- IAM.
Desarrollo e Infraestructura
- Python.
- Java.
- Bash y Shell Scripting.
- Linux, Unix y Windows.
- Terraform.
- CDK.
- Git.
- CI/CD.
Deseables
- Data Mesh.
- Teradata (MLOAD, Macros, BTEQs).
- Exadata.
- Mainframe Z/OS y JCLs.
- Informatica PowerCenter / Informatica Cloud.
- Control-M.
Beneficios
- Planilla
- Beneficios CTS, Gratificaciones al 100%
- Certificaciones AWS al 100%
- Beneficio por cumpleaños
- Acceso a Udemy
- Oportunidad de pertenecer a una empresa con presencia a nivel internacional