¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres formar parte de un proyecto de transformación digital de gran impacto?
En SGS, líder mundial en inspección, verificación, análisis y certificación, buscamos un Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de migración de plataformas On-Premise hacia Azure Cloud, donde participarás en la modernización de la arquitectura de datos y el desarrollo de soluciones analíticas de última generación.
¿Qué harás?
- Diseñar y construir procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnologia a la vanguardia, alineada a los procedimientos y frameworks, mediante pipelines en Azure.
- Proponer soluciones basadas en Data en función de las problemáticas o necesidades que se presente.
- Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.
- Identificar e implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos
- Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
- Diseñar los reportes / Dasboards en las cuales se visualizará / presentará la información solicitada por los Clientes internos/externos
- Administrar las herramientas de visualización y ETL bajo las políticas acordadas, coordinando también el dimensionamiento del espacio y los componentes a utilizar en los desarrollos.
- Modelar las estructuras de datos (dimensiones y tablas de hechos) siguiendo el diseño del Arquitecto, aplicando buenas prácticas de modelado que garanticen consistencia, performance facilidad de consumo desde Power BI.
¿Qué buscamos?
- Bachiller o Técnico en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o Ingeniero de Datos.
- Conocimientos en Arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold)para el diseño e implementación de pipelines de datos.
- Conocimientos de los principios de Data Mesh
- Conocimientos en el ecosistema Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, Logic Apps, Event Hubs, Databricks y Azure DevOps), PySpark
- Experiencia en Power BI para la creación de dashboards e indicadores de negocio.
Te ofrecemos
- Participar en un proyecto de migración de On-Premise a Azure Cloud, con tecnologías de última generación.
- Contrato por 5 meses, con posibilidad de participar en nuevos proyectos.
- Modalidad híbrida (oficinas en Callao).
- Horario de lunes a viernes de 8:30 a. m. a 5:30 p. m.
- Equipo corporativo.
