Data Engineer Ia

En Indra, estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer IA para integrarse a un importante proyecto del sector financiero.

La posición está orientada al diseño, construcción y optimización de soluciones de ingeniería de datos en entornos cloud, incorporando capacidades de Inteligencia Artificial para mejorar la automatización, calidad y eficiencia de los procesos de datos.

Requisitos asociados:

- Experiencia mínima de 3 a 4 años en Ingeniería de Datos.
- Experiencia de IA aplicada a datos (LLMs, prompts o agentes).
- Dominio de Python, SQL y Spark para procesamiento de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos en entornos cloud, preferentemente Azure.
- Experiencia con Azure Data Factory (ADF), Databricks o herramientas similares.
- Experiencia integrando información desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos y sistemas externos).
- Conocimiento de buenas prácticas de calidad, gobierno y trazabilidad de datos.
- Experiencia en automatización y validación de procesos de datos.
- Manejo de herramientas de versionamiento como Git.

Conocimientos en:

- Azure Data Factory (ADF).
- Azure Databricks.
- Python.
- SQL.
- Spark.
- Integración y transformación de datos.
- APIs y servicios.
- Gobierno y calidad de datos.
- Git.
- LangChain, MLflow o herramientas similares.

Principales desafíos del rol:

- Diseñar y construir pipelines de datos escalables.
- Integrar, transformar y disponibilizar información para análisis.
- Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.
- Implementar automatizaciones para validación y control de desarrollos.
- Incorporar capacidades de IA para optimizar procesos de datos.
- Colaborar con equipos de datos, arquitectura y negocio.

Modalidad de trabajo: Híbrida ? 2 veces por semana en sede cliente ubicada en Surquillo.

Beneficios:

- EPS cubierta al 100%.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y certificaciones en cloud (AWS, GCP, AZURE)
- Beneficios corporativos.
- Línea de carrera y crecimiento profesional.