Empresa del rubro de Tecnología se encuentra en la búsqueda del mejor talento para ocupar el puesto de Desarrollador Full Stack IA
Funciones:
- Identificar oportunidades de aplicación de IA/ML en los distintos procesos del negocio.
- Participar en la definición de la arquitectura técnica y selección de herramientas de IA/ML.
- Promover el uso responsable, ético y transparente de la inteligencia artificial dentro de la organización.
- Desarrollo Integral: Construir la aplicación completa, desde la base de datos hasta la interfaz de usuario, garantizando la coherencia y la funcionalidad.
- Programación en Python: Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones y scripts en Python como principal lenguaje de programación para la creación de prototipos y soluciones.
- Integración de IA Generativa: Consumir y orquestar servicios de Inteligencia Artificial como Gemini AI (Google) y OpenAI (GPT) a través de sus APIs para crear soluciones avanzadas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de datos y generación de contenido.
- Construcción de Prototipos de Software: Diseñar y codificar rápidamente prototipos funcionales y pruebas de concepto (PoC) que demuestren el valor de nuevas tecnologías y soluciones a problemas de negocio.
- Desarrollo de APIs: Diseñar, desarrollar y mantener APIs que conecten la interfaz de usuario (frontend) con la lógica del negocio, incluyendo los módulos de IA.
- Resolución de Problemas: Identificar y solucionar problemas en cualquier capa de la aplicación (base de datos, servidor, cliente), actuando como un punto de conexión entre el desar
Requisitos:
- Técnico o universitario egresado en Ingeniería de Sistemas, informática o relacionados.
- Experiencia como desarrollador Full Stack y manejo de IA/ML, con Python, Angular y React.
Conocimientos técnicos:
- Lenguajes backend: Python (alto nivel), JavaScript, TypeScript.
- Frameworks: Angular, React, FastAPI, Django.
- Librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, spaCy, HuggingFace.
- Procesamiento y datos: Pandas, pdfplumber, PyMuPDF, PyPDF2, Tesseract/pytesseract, OpenCV (cv2), Pillow, pyzbar, pdfminer.
- Conocimientos en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server) y no relacionales (MongoDB).
- Conocimientos en LLMs, Inteligencia Artificial y OCR, incluyendo el uso y comprensión de modelos como Gemini, OpenAI (GPT), Mistral AI y Ollama
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Deep Learning, redes neuronales, embeddings.
