¿Cuál será tu principal desafío?
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial que generen valor para el negocio, optimicen la productividad y fortalezcan la toma de decisiones basada en datos. Asimismo, contribuirás a la implementación de la estrategia de datos e IA, identificando oportunidades de aplicación en las operaciones y áreas corporativas, asegurando la calidad, seguridad y trazabilidad de la información.
Principales funciones
- Implementar la estrategia de datos, analítica e inteligencia artificial, alineada con los lineamientos corporativos y las necesidades del negocio.
- Diseñar e implementar modelos predictivos, prescriptivos y de machine learning para resolver desafíos del negocio.
- Identificar y desarrollar casos de uso de analítica e IA en generación de energía, mantenimiento, operaciones, gestión de activos, seguridad y áreas corporativas.
- Desarrollar dashboards, indicadores ejecutivos y herramientas de análisis que faciliten la toma de decisiones.
- Implementar procesos MLOps para el despliegue, monitoreo y mejora continua de modelos de inteligencia artificial.
- Integrar información proveniente de sistemas empresariales, historiadores industriales, sistemas SCADA y otras fuentes OT e IT.
- Asegurar la calidad, integridad y trazabilidad de los datos, así como el cumplimiento de las políticas de gobierno de datos, ciberseguridad y privacidad de la información.
- Evaluar nuevas tecnologías de analítica avanzada, inteligencia artificial generativa y automatización inteligente.
- Promover una cultura orientada al uso de datos para la toma de decisiones y la mejora continua.
¿Qué buscamos?
- Bachiller o titulado/a en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemática o carreras afines.
- Más de 5 años de experiencia laboral en analítica de datos o ciencia de datos.
- Entre 2 y 3 años de experiencia desarrollando modelos predictivos, soluciones de inteligencia artificial o machine learning.
- Manejo de Python y SQL a nivel intermedio como mínimo.
- Manejo de Power BI o Tableau a nivel intermedio como mínimo.
- Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa, específicamente Microsoft Copilot y Claude.
- Conocimientos de infraestructura y servicios en la nube.
- Conocimientos de datos industriales y tecnologías OT, incluyendo conceptos de SCADA, historiadores industriales o PI System.
- Conocimientos de normativa de inteligencia artificial, protección de datos y ciberseguridad.
Será un plus contar con:
- Especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Analítica.
- Dominio avanzado de Python, SQL y Power BI o Tableau.
- Certificaciones o formación especializada en Machine Learning y Deep Learning.
- Experiencia con Azure AI, Microsoft Fabric, Databricks o plataformas similares.
- Experiencia en empresas de energía, minería o industria.
- Conocimientos de gobierno y calidad de datos, así como de arquitecturas de datos.
