Por encargo de la Dirección de Comunicación Institucional nos encontramos en búsqueda de 1 Especialista Ciencia Datos IA que cumpla con el siguiente perfil:
Misión del puesto:
Conducir la estrategia de gestión, análisis y aplicación de datos institucionales, tanto internos como externos, para generar conocimiento accionable que impulse la toma de decisiones estratégicas asociadas a los canales e infraestructura de comunicación digital de la Universidad (CRMs, sistemas omnicanal, páginas web, email marketing, redes sociales, sistemas de analítica e infraestructura en la nube), para la mejora continua de procesos, la personalización de experiencias y el fortalecimiento del posicionamiento de la universidad.
Funciones:
- Diseñar, implementar y mantener modelos de analítica avanzada, minería de datos y aprendizaje automático (machine learning) que contribuyan a la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la comunicación interna, análisis del comportamiento digital y mejora continua de la calidad de los servicios institucionales.
- Diseñar, implementar y mantener soluciones de chatbot basadas en inteligencia artificial, contribuyendo a la automatización y optimización de la atención y comunicación digital, mediante la definición de flujos conversacionales, gestión y actualización de contenidos, monitoreo de desempeño y mejora continua de la experiencia de los usuarios, en coordinación con las áreas responsables.
- Integrar, depurar y gestionar grandes volúmenes de datos internos y externos, provenientes de plataformas académicas, digitales, de comunicación y de redes sociales, asegurando la calidad, trazabilidad, consistencia y seguridad de la información utilizada.
- Desarrollar dashboards interactivos, visualizaciones dinámicas y reportes ejecutivos, utilizando herramientas como Power BI, Tableau, Google Data Studio o Looker Studio, para facilitar el seguimiento de indicadores clave y el monitoreo de resultados institucionales de los procesos de comunicación digital.
- Aplicar e impulsar técnicas de inteligencia artificial, análisis predictivo y cencia de datos, para anticipar comportamientos, optimizar procesos, personalizar experiencias y mejorar la calidad del servicio, utilizando modelos generativos, NLP (procesamiento de lenguaje natural), análisis de sentimientos y sistemas de recomendación aplicados a distintos públicos de interés.
- Elaborar estudios comparativos, benchmarks y análisis del entorno competitivo, utilizando datos externos (rankings universitarios, tendencias de búsqueda, estudios sectoriales, percepciones del público) con el objetivo de contribuir al posicionamiento y la diferenciación de la universidad en el ecosistema local e internacional.
- Colaborar con áreas académicas, de comunicación, tecnología, investigación y planificación, identificando oportunidades de mejora en temas de marketing digital y diseñando soluciones basadas en datos que respondan tanto a necesidades internas como a objetivos de visibilidad y reputación externa.
- Asegurar la gobernanza y el uso ético de los datos, promoviendo buenas prácticas en la gestión de metadatos, trazabilidad, estándares institucionales y cumplimiento de normativas de privacidad, especialmente frente al uso de modelos de IA.
- Explorar y aplicar nuevas tecnologías, lenguajes de programación y frameworks de análisis e inteligencia artificial (Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, BigQuery, entre otros), evaluando su pertinencia y utilidad dentro del ecosistema digital universitario.
- Realizar otras funciones afines o complementarias que le sean designadas por su superior inmediato.
Requerimientos:
- Profesional en Gestión, Administración, Ingeniería Industrial o Ingeniería Informática.
- Experiencia de 2 años en el área de TI, comercial, comunicaciones (indispensable).
- Experiencia de 2 años como Analista en posiciones similares (indispensable).
- Experiencia de 1 año en el sector educación (deseable).
- Inglés Intermedio.
- Excel avanzado (tablas dinámicas, manejo, creación de indicadores y gestión de bases de datos: importación, limpieza y normalización de datos).
- Gestión y soporte de plataformas de mensajería por correo y SMS (Infobip o similares) avanzado.
- Power BI / Looker Studio u otras herramientas similares (Herramienta estadística y de visualización de datos) avanzado
- Implementación de encuestas masivas (filtrados, cruces y análisis de datos) avanzado.
- Implementación de chatbots (diseño de flujos, automatización, gestión y monitoreo) avanzado.
- Integración de Plataformas IntermedioExperiencia en investigación de mercado (estudios cuantitativos)BásicoAnalítica digital web (Looker Studio) básico.
- Gestión de CRM (Hubspot o Salesforce) básico.
