Full Stack con Experiencia en Genia

👨?💻 Buscamos un Full Stack con experiencia en GenIA🧩

Buscamos un Fullstack con fuerte enfoque en GenAI, experiencia en Python y React, trabajando sobre GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) y desarrollo de agentes con Gemini y arquitecturas RAG.




✅Requisitos generales:

? Experiencia de 3 a 5 años, idealmente 5, desarrollando y manteniendo software en producción.

? Experiencia de al menos 1 a 2 años trabajando con soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, LLMs, agentes, RAG o aplicaciones basadas en modelos fundacionales.

? Experiencia construyendo soluciones backend, frontend o fullstack con estándares de producción.




✅Conocimientos técnicos indispensables:

? Dominio avanzado de Python para desarrollo backend, integración con modelos, APIs y servicios de datos.

? Experiencia sólida con React y TypeScript/JavaScript para construcción de interfaces de usuario.

? Conocimiento práctico de Gemini y Vertex AI para creación de soluciones GenAI.

? Experiencia en GCP, especialmente con servicios como Cloud Run, Vertex AI, BigQuery y despliegue de aplicaciones contenerizadas.

? Experiencia usando Docker para contenerización y despliegue de servicios.

? Conocimiento de Google ADK o capacidad comprobada para desarrollar agentes siguiendo arquitecturas basadas en Google Cloud.

? Conocimiento de SQL y experiencia consultando o integrando datos en BigQuery.

? Experiencia diseñando e implementando arquitecturas RAG, incluyendo recuperación de información, embeddings, bases vectoriales, chunking, ranking y control de contexto.

? Conocimientos de Git, testing, diseño de APIs, arquitectura de software y revisión de código.

? Capacidad para generar, ejecutar y validar pruebas unitarias, de integración y end-to-end.

? Conocimiento de ingeniería de prompts, ajuste de parámetros, reducción de alucinaciones y evaluación de calidad de respuestas.

? Capacidad de revisión crítica del output generado por IA, identificando errores, dependencias inventadas, regresiones, problemas de seguridad o desviaciones del requerimiento.




✅Funciones principales

? Diseñar, construir y mantener aplicaciones GenAI fullstack utilizando Python, React, Google ADK, Gemini, Vertex AI y GCP.

? Desarrollar backends de agentes utilizando Python y arquitecturas compatibles con Google ADK.

? Construir interfaces conversacionales o experiencias asistidas por IA usando React y TypeScript.

? Crear agentes de analítica de datos capaces de interpretar lenguaje natural, generar consultas SQL y obtener respuestas desde BigQuery.

? Generar y ejecutar pruebas con apoyo de IA, verificando que los errores sean reproducibles y que las correcciones sean reales.