Gerente(A) Adjunto de Ingeniería de Datos
¡Somos Izipay! 🚀 La red multimarca más grande del país, ¡estamos revolucionando el mercado de pagos! Con la meta de hacer crecer por x4 nuestro número de comercios atendidos, necesitamos reforzar nuestro equipo con personas como tú. ¡Ven a sumarte a este desafío como Gerente Adjunto de Ingeniería de Datos!
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Dirigir y supervisar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de datos (ETL/ELT), arquitecturas de datos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y procesos de integración de datos en entornos cloud (Azure/GCP), asegurando el cumplimiento de estándares de seguridad y normativa según corresponda.
- Proponer y diseñar soluciones de datos usando los lineamientos de desarrollo y arquitectura corporativa; y definir aplicaciones y soluciones de infraestructura/arquitectura TI para los modelos de datos. Establecer y supervisar estándares técnicos de desarrollo, documentación y calidad de código.
- Coordinar con stakeholders del negocio y áreas analíticas la planificación, priorización y ejecución de iniciativas de ingeniería de datos y analítica avanzada.
- Liderar, orientar y desarrollar al equipo a cargo, fomentando el aprendizaje continuo, la adopción de buenas prácticas y el cumplimiento de objetivos individuales y colectivos.
- Promover el uso de nuevas tecnologías, herramientas de datos y enfoques avanzados (IA, Machine Learning, automatización, analítica escalable). Evaluar su viabilidad técnica, económica y operativa antes de su adopción.
¿Cómo saber que este puesto es para ti?
- Bachiller / Lic en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Software o carreras afines.
- Maestría Sistemas de Información o MBA (deseable)
Experiencia:
- Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos, analítica o áreas relacionadas.
- Mínimo 2 años liderando equipos técnicos.
- Experiencia en implementación de arquitecturas de datos en entornos cloud y/o híbridos.
- Conocimientos:
- Diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).
- Arquitecturas de datos: Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
- Herramientas de procesamiento de datos (Spark, SQL, Python).
- Plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP).
- Modelado de datos (dimensional, relacional y NoSQL).
- Gobierno y calidad de datos.
- Integración de soluciones de Machine Learning en entornos productivos (MLOps ? deseable).
- Uso de herramientas de IA para desarrollo e implementación productiva de procesos de transformación del dato
- Herramientas de orquestación (Data Factory, Airflow u otras).
- Buenas prácticas de desarrollo y documentación técnica.
Si cumples con todos estos requisitos ¡Ven con nosotros!
¿Qué te ofrecemos?
- Un paquete de beneficios competitivo que complementará tu remuneración:
- Tarjeta de alimentación.
- Cobertura EPS y cobertura oncológica.
- Un excelente clima laboral.
- La oportunidad de trabajar con los mejores del mercado.
- Beneficios Intercorp y más.
¡Únete al equipo!
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