Gerente de Tecnología , Datos E Inteligencia de Negocios

Empresa del sector cobranzas, con más de 2 0 años de experiencia en el mercado gestionando diferentes carteras del sistema financiero, cuentas de entidades bancarias, entre otros. Actualmente buscamos incorporar a nuestro staff la posición de ?Gerente de Tecnología , Datos e Inteligencia de Negocios"

Propósito del Puesto : Diseñar y liderar la transformación tecnológica de la empresa

Convertir los datos, la inteligencia artificial, la automatización y la analítica en ventajas competitivas que mejoren la recuperación de cartera, reduzcan costos operativos, mejoren la experiencia del cliente y permitan escalar el negocio de manera sostenible.

Resultados Esperados:

- Más del 5 0% de las interacciones simples automatizadas.
- Reducción significativa del costo de cobranza por cuenta.
- Mayor recuperación por gestor.
- Scoring predictivo de recuperación.
- Priorización automática de cuentas.
- Segmentación dinámica de deudores.
- Dashboards de clientes en tiempo real.
- Servicios de inteligencia de cobranza.
- Nuevas líneas de negocio basadas en datos.
- Arquitectura cloud escalable.
- Integración de canales.
- Gobierno de datos consolidado.

Responsabilidades:

- Definir la estrategia tecnológica.
- Liderar la estrategia de IA a corto, mediano y largo plazo.
- Gestionar el buen gobierno de datos.
- Desarrollar Business Intelligence, con dashboards para la Gerencia General, Operaciones, Comercial, y externos.
- Eliminar procesos manuales vía automatización.
- Gestionar proveedores tecnológicos, evaluando CRM, Bots, Telefonía, Whatsapp Business, IA, Cloud y Seguridad.
- Gestionar la ciberseguridad de la empresa liderando las Políticas, controles, accesos, auditorías y continuidad del Negocio.

Competencias: SQL, Data Warehouse, Power BI, AWS, Azure, Google Cloud.

Dominio de integraciones via API´s y automatizaciones.

IA, Machine learning, IA Generativa, Agentes IA.

Conocimientos adicionales:

- Python.
- JavaScript / TypeScript.
- APIs REST.
- FastAPI, o frameworks similares.
- React / a nivel funcional.
- BigQuery, PostgreSQL o SQL Server.
- Git / GitHub.
- Docker.
- ETL / ELT.
- Automatización con Apps Script, n 8n o herramientas similares.
- Integraciones con telefonía, WhatsApp Business API, CRM y plataformas cloud.
- Conocimiento de seguridad de datos y protección de información sensible.

Perfil Profesional: Ingeniero de sistemas, de informática o de software.

Experiencia Ideal: Fintech, Banca Digital, SaaS Corporativos, Empresas de Analytics.