¡Unete a nuestro equipo!
Con más de 12 años de experiencia en el mercado, nos especializamos en ofrecer soluciones innovadoras y estratégicas para el negocio de nuestros clientes, utilizando datos como eje central. Actualmente, estamos en búsqueda de un perfil con conocimiento de Python/ Spark/ AWS y pasión por la construcción de arquitecturas de datos robustas que generen impacto.
Como parte de nuestro equipo, tu misión principal será diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables en la nube, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos para su análisis y uso en la toma de decisiones estratégicas. Si eres una persona analítica, curiosa, con ganas de aprender, marcar la diferencia y proponer mejoras continuas.
¡Queremos conocerte!
Requisitos
- Carrera universitaria en: Ing. Industrial, Estadística, Sistemas o afines.
- + de 3años de experiencia en ingeniería de datos con Python y Spark.
- Conocimiento intermedio en AWS (Glue, Lambda, Step Functions, etc.).
- Mentalidad "build from scratch": te entusiasma diseñar desde cero y mejorar lo existente.
Conocimientos tecnológicos indispensables
- Python (Panda, PySpark).
- AWS (DMS, S3, Glue, Athena, SNS, DynamoDB, Lambda, SQS, Step Functions, CloudWatch, Cloud formation, Aurora RDS).
- Spark (Optimización de jobs).
Funciones para desarrollar
- Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables en la nube, garantizando calidad y disponibilidad para la toma de decisiones estratégicas.
- Desarrollar pipelines ETL/ELT con Python y Spark.
- Gestionar grandes volúmenes de datos con enfoque en eficiencia y costos.
- Integrar servicios en la nube (AWS).
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender necesidades del negocio.
