Ingeniero de Datos

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Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos, comprometido/a con la excelencia, la seguridad y la innovación.

Propósito del puesto:

Diseñar, desarrollar, implementar y mantener la plataforma de datos corporativa mediante la construcción de pipelines de integración, almacenamiento y procesamiento de datos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información para soportar la analítica avanzada, la inteligencia de negocios y las soluciones de inteligencia artificial de la organización.

Funciones principales:

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas.
- Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud.
- Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo.
- Garantizar el rendimiento, disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos.
- Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma.
- Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial.
- Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferencia de conocimiento.
- Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato.

Requisitos:

- Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines.
- Contar con cursos y/o especialización en Ingeniería de Datos, Bases de Datos o Plataformas Cloud.
- Experiencia mínima de 3 años desempeñándose como Ingeniero de Datos o en posiciones afines.
- Experiencia mínima de 2 años desarrollando y operando pipelines de datos sobre Microsoft Azure o plataformas cloud equivalentes (AWS o Google Cloud).
- Manejo avanzado de SQL (consultas complejas, optimización y modelado relacional).
- Manejo avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos (Pandas, PySpark o equivalente).
- Manejo intermedio de herramientas ETL/ELT y orquestación de procesos.
- Manejo intermedio de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse).
- Manejo intermedio de bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server u Oracle).
- Manejo intermedio de servicios Microsoft Azure para datos (Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage).
- Deseable conocimiento de Docker, Git, CI/CD, integración mediante APIs, gobierno y calidad de datos.
- Manejo básico de Microsoft Office.
- Dominio de Inglés a nivel intermedio (deseable).

"Anddes es una empresa comprometida con la inclusión y la igualdad de oportunidades. Todos los postulantes serán considerados sin distinción de origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, discapacidad, nacionalidad o condición económica."