Ingeniero de Datos - Sector Banca

Uno de los banco más importantes del país se encuentra en la búsqueda de un perfil que asegure la estabilidad operativa inmediata (SQL, ETL, Python, experiencia bancaria) y que al mismo tiempo aporte experiencia y conocimientos modernos en cloud y big data (Databricks, Data Lake Gen2). Este rol es clave para garantizar cumplimiento regulatorio y preparar la evolución hacia analítica avanzada y modelos de negocio más ágiles.

Indispensable: 3 a 5 años de experiencia en ingeniería de datos.

Requisitos

Procesos de ingesta y transformación

- Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT.
- Automatización y orquestación de cargas masivas.
- Python para transformaciones, validaciones y controles de calidad.

Arquitecturas analíticas

- SQL avanzado (optimización de consultas y grandes volúmenes).
- ODS, Data Warehouse y Data Marts.
- Exposición o experiencia práctica en Azure Databricks y Data Lake Gen2 como base de transición cloud.

Gestión y operación bancaria

- Experiencia en banca/finanzas: reportería regulatoria, procesos batch y near real-time.
- Controles de calidad, monitoreo de datos, gestión de incidentes y reprocesos.


Deseable (puntos a favor)

Modernización y gobierno de datos

- Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold)
- Delta Lake y Unity Catalog (gobernanza y performance)
- CDC (Change Data Capture) y SCD Tipo 1 y 2

Consumo y performance

- Herramientas de BI (Power BI, Qlik)
- Bases analíticas MPP/HTAP (ej. SingleStore)

CONDICIONES

- Presencial 100% en San Isidro
- Horario: Lunes a viernes de 9am a 6pm