Jefe (Apoderado de Big Data)

CL Selection by Cornerstone, unidad especializada de Cornerstone especializada en la búsqueda de ejecutivos de gerencia media, posiciones especializadas y puestos de entrada con alto potencial, cuenta con un cliente muy importante, el cual se encuentra en la búsqueda de un/a:

APODERADO DE BIG DATA

PRINCIPALES RESPONSABILIDADES:

- Liderar, planificar y supervisar proyectos de Big Data, alineados con los objetivos estratégicos y de transformación digital de la organización.
- Gestionar la disponibilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la continuidad operativa de la plataforma de datos en la nube.
- Supervisar la arquitectura y operación de la plataforma de datos, optimizando el uso de recursos tecnológicos y controlando los gastos asociados.
- Velar por la calidad, integridad, trazabilidad y seguridad de la información, asegurando el cumplimiento de las políticas corporativas y los lineamientos de Gobierno de Datos.
- Coordinar con las áreas de TI y negocio para identificar oportunidades de aprovechamiento de datos que generen eficiencia y valor para la organización.
- Asegurar la entrega de proyectos dentro de los plazos y presupuestos establecidos.
- Gestionar y liderar al equipo de Big Data, promoviendo el desarrollo de capacidades técnicas, la innovación y una adecuada asignación de recursos.
- Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y supervisar la ejecución de proyectos y la administración de recursos externos.
- Contribuir al desarrollo de iniciativas de analítica avanzada y casos de uso de inteligencia artificial, en coordinación con las áreas involucradas.

REQUISITOS INDISPENSABLES:

- Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.
- Mínimo 5 años de experiencia profesional en áreas de Data / Big Data.
- Experiencia de 2 a 3 años liderando equipos.
- Experiencia en posiciones de jefatura, arquitectura de datos o especialización en Big Data.
- Conocimientos avanzados de Databricks, incluyendo desarrollo de pipelines, administración, configuración y control presupuestal de la plataforma.
- Conocimientos básicos/intermedios de AWS, principalmente S3 y Lambda.
- Experiencia en la operación de plataformas de datos y control de los gastos asociados.
- Inglés técnico intermedio.

REQUISITOS DESEABLES:

- Experiencia en el sector asegurador, financiero o en consultoría tecnológica.
- Conocimientos de arquitectura de datos.
- Conocimientos de DataOps.
- Conocimientos de Python.
- Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos, ingeniería de datos y analítica avanzada.