Lead Cognitive System

Somos la principal empresa productora y comercializadora de Clinker y Cemento del Perú. Por más de 100 años hemos contribuido al desarrollo de la infraestructura del país, suministrando cemento de gran calidad a través de nuestras marcas: Cemento Andino, Cemento Sol y Cemento APU. Nuestras operaciones se realizan en armonía con el medio ambiente y las comunidades aledañas.



Principales funciones

- Diseñar y construir la arquitectura cognitiva integral del área, definiendo cómo se estructuran, almacenan, procesan e integran las fuentes de conocimiento empresarial para su consumo inteligente en cualquier canal o modalidad, para lograr arquitectura cognitiva construida, documentada y operativa que soporta el consumo del conocimiento en múltiples modalidades, texto, voz, API, plataformas empresariales, con coherencia técnica y escalabilidad.
- Construir e implementar la infraestructura de procesamiento cognitivo en la modalidad que mejor sirva al negocio en cada momento: cloud público, on-premise, híbrido u open source, evaluando y ejecutando la estrategia de despliegue óptima, para lograr infraestructura cognitiva operativa en la modalidad definida, cloud, on-premise o híbrida, con los controles de costo, seguridad, latencia y disponibilidad adecuados para cada caso de uso del negocio.
- Diseñar e implementar arquitecturas de recuperación, síntesis y generación del conocimiento, incluyendo los paradigmas actuales y los que emerjan, integrando fuentes de datos heterogéneas: bases de datos relacionales, no relacionales, documentales, vectoriales y sistemas transaccionales, para lograr sistemas de recuperación y síntesis del conocimiento operativos en producción, capaces de cruzar múltiples fuentes de datos y entregar respuestas precisas y contextualizadas al negocio.
- Construir e integrar los sistemas cognitivos con los canales de interacción del negocio: plataformas de mensajería, sistemas de colaboración empresarial, interfaces de voz en tiempo real, APIs y cualquier canal donde el usuario necesite acceder al conocimiento, para lograr integraciones operativas entre los sistemas cognitivos y los canales del negocio, permitiendo que el conocimiento empresarial sea accesible en tiempo real desde cualquier plataforma o modalidad de comunicación definida.
- Evaluar, experimentar y construir con tecnologías emergentes, open source, propietarias, on-premise o cloud, antes de que sean adoptadas masivamente, validando su aplicabilidad real al contexto del negocio mediante prototipos funcionales, para lograr prototipos funcionales de nuevas capacidades cognitivas que permiten al área adoptar tecnologías con ventaja de tiempo, reduciendo el riesgo técnico mediante validación práctica antes de la implementación en producción.
- Definir y mantener los estándares técnicos de la célula: lenguajes, frameworks, protocolos de integración, criterios de selección de herramientas open source vs. propietarias y políticas de despliegue en los distintos entornos, para lograr estándares técnicos documentados y adoptados por el equipo que garantizan coherencia arquitectónica, reducen la deuda técnica y facilitan la evolución de los sistemas en el tiempo.
- Desarrollar las capacidades técnicas del Engineer y Trainer Cognitive System en arquitectura de sistemas, integración multicanal, despliegue en distintas modalidades y las tecnologías que la célula incorporará en el futuro, para lograr equipo técnico con comprensión creciente de la arquitectura cognitiva completa del área, con capacidad de mantener y evolucionar los sistemas reduciendo la concentración de conocimiento en un solo perfil.
- Documentar las decisiones arquitectónicas, las tecnologías adoptadas, las integraciones construidas y los criterios que guiaron cada elección, garantizando que el conocimiento técnico del área trascienda a las personas, para lograr documentación técnica viva que permite que las arquitecturas y sistemas construidos sean comprensibles, mantenibles y evolucionables por el equipo a lo largo del tiempo.


Requisitos:
- Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática, Telecomunicaciones o carreras afines.
- Deseable: Maestría en disciplinas relacionadas.
- Experiencia mínima de 5 años en roles técnicos de alto impacto, diseñando e implementando sistemas de integración, arquitecturas de datos o soluciones cognitivas en ambientes de producción.
- Experiencia comprobada en el desarrollo de sistemas cognitivos end-to-end, desde la infraestructura hasta la integración con los canales de interacción del usuario final. Se valorará experiencia en despliegues on-premise, integraciones multicanal y desarrollo con herramientas open source en entornos productivos.
- Sólidos conocimientos en arquitectura de sistemas cognitivos de extremo a extremo.
- Experiencia en infraestructura Cloud (AWS, GCP o Azure) y ambientes on-premise.
- Dominio del ecosistema open source para el desarrollo de sistemas de procesamiento cognitivo.
- Experiencia en integración con canales de interacción como mensajería, voz en tiempo real y plataformas empresariales (Microsoft Teams, Salesforce, SAP, entre otras).
- Conocimiento en arquitecturas de recuperación y síntesis del conocimiento (RAG).
- Manejo de bases de datos relacionales, no relacionales, documentales y vectoriales, así como de protocolos de comunicación en tiempo real.