Descripción de la vacante
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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.
Objetivo del Perfil: Liderar técnicamente la Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando dirección técnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas a las necesidades del negocio.
Responsabilidades y atribuciones:
- Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA. Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones. Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes. Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores. Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda. Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación. Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos. Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución. Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio. Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento. Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica.
Requisitos y competencias:
Requisitos obligatorios
Experiencia
- Mínimo 5 años de experiencia en TI.
- Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos.
- Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente.
- Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo.
- Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders.
- Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas.
Conocimientos técnicos
- Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI.
- Experiencia práctica con LLM y prompt engineering.
- Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto.
- Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling.
- Experiencia con Python y APIs REST.
- Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS.
- Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente.
- Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo.
Requisitos deseables
- Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry.
- Experiencia con AWS Bedrock.
- Conocimiento de MCP.
- Experiencia con LLMOps / AgentOps.
- Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes.
- Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI.
- Experiencia en ambientes empresariales de gran escala.
- Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.
