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En Compartamos Banco, parte del Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 30 años brindando soluciones financieras a los microempresarios/as peruanos/as. Apostamos por la innovación, la tecnología y un servicio con sentido humano para seguir creciendo y ofreciendo mejores oportunidades.
Con más de 7,000 colaboradores y 126 agencias en todo el país, estamos evolucionando y queremos que tú seas parte de este gran reto.
Nos encontramos en búsqueda de un o una Machinne Learning Scientist
¿Cuáles serían tus funciones?
- Diseñar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa.
- Desarrollar APIs, servicios y componentes de inferencia.
- Implementar pipelines de MLOps y componentes reutilizables para RAG y copilotos.
- Integrar modelos con fuentes de datos y aplicaciones.
- Monitorear el desempeño, disponibilidad, costos y operación de las soluciones.
- Gestionar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo despliegues y versionamiento.
- Implementar mecanismos de trazabilidad, pruebas y observabilidad.
- Aplicar estándares y buenas prácticas de ingeniería de ML e IA.
- Implementar controles de seguridad, acceso y auditoría.
- Mantener la documentación e inventario técnico de los componentes.
- Desarrollar plantillas y componentes reutilizables.
- Brindar soporte técnico y transferencia de conocimiento a los equipos de Analítica, Datos y Negocio.
- Diseño e implementación de soluciones basadas en LLMs (Gemini, GPT, Claude, Llama u otros modelos fundacionales).
- Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Desarrollo y optimización de prompts, prompt templates y técnicas de Prompt Engineering.
- Construcción de copilotos, asistentes virtuales y agentes de IA para casos de negocio.
- Integración de modelos generativos con APIs, bases de datos, aplicaciones empresariales y plataformas cloud.
- Implementación y administración de embeddings y motores/vector databases para búsqueda semántica.
- Implementación de observabilidad, trazabilidad y monitoreo de prompts, respuestas, fuentes consultadas, costos y desempeño de aplicaciones GenAI.
- Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.
Requisitos:
Requisitos
Eres nuestro candidato o candidata ideal si:
- Bachiller o Título profesional en Ingeniería de Software, Sistemas, Informática o carreras afines.
- Mínimo 3 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de Machine Learning.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia en contenedores y despliegues con Docker.
- Manejo de Git, CI/CD y pruebas automatizadas.
- Experiencia en procesamiento batch, orquestación de procesos y monitoreo de soluciones.
- Conocimientos en observabilidad, logging y gestión de plataformas Cloud (GCP y/o Azure).
- Implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
- Gestión de Model Registry, Experiment Tracking y versionamiento de modelos, código y datasets.
- Implementación de validaciones de datos y features.
- Experiencia con Vertex AI, incluyendo servicios de integración, orquestación, seguridad y observabilidad.
- Implementación de casos de uso de IA Generativa, preferentemente en banca o servicios financieros.
- Desarrollo de soluciones de búsqueda inteligente, análisis documental, extracción de conocimiento y automatización mediante agentes de IA.
Beneficios
- Trabajo híbrido
- Excelente clima laboral (#2 Ranking GPTW Perú)
- EPS a costos compartidos
- Tarjeta de alimentos
- Cuponera de tiempo libre
- Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad
- Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos)
