Practica Preprofesional -Analisis de Datos y Soluciones Ia

¿Qué perfil buscamos?

- Estudiante desde 8vo ciclo en delante de Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de la Información, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o afines.
- Tercio superior
- Inglés a nivel intermedio.
- Indispensable contar con conocimientos de manejo de Bases de Datos y consultas SQL.
- Indispensable contar con conocimientos de modelos de lenguaje largo (LLMs), desarrollo fullstack a nivel básico. Deseable tener manejo a nivel intermedio.
- Indispensable contar con conocimientos de bases de datos (NoSQL) a nivel básico.
- Manejo de EXCEL, WORD, PPT, Bases de Datos (SQL) a nivel intermedio.
- Deseable manejo de JavaScript/TypeScript y algún framework web (Solid.js, React u otro similar)
- Deseable manejo de R o Python a nivel intermedio.
- Deseable manejo de PL/SQL
- Deseable conocimientos de métodos ágiles (Scrum, Kanban, otros)
- Deseable conocimientos en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales a nivel intermedio.
- Capacidad de investigación, innovación, organización, análisis de datos y adaptación, trabajo en equipo, comunicación, compromiso y responsabilidad.

¿Cuáles serán tus principales desafíos?

- Contribuir con la mejora de la calidad de las bases de datos y realizar análisis exploratorios de la información en búsqueda de inconsistencias.
- Participar en el proceso de automatización de generación de reportes y visualizaciones de datos, así como apoyar en elaboración, desarrollo e implementación de indicadores.
- Colaborar en el desarrollo del back-end de iniciativas vinculadas con aprendizaje automático, modelos de lenguaje y analítica avanzada, empleando Python.
- Apoyar en la investigación de políticas públicas en materia de seguridad social aplicables al Sistema Privado de Pensiones (SPP), así como de metodologías y estándares internacionales en gestión de pensiones.
- Participar en la elaboración de propuestas para mejoras tecnológicas o metodológicas para optimizar los procesos del dpto.
- Apoyar en la implementación de buenas prácticas de desarrollo, así como de DevOps, MLOps y LLMOps.
- Apoyar en mantener actualizada las bases de datos para fines de control y supervisión, así como consulta de procesos y resultados.
- Otros que le sean encargadas