Practicante Profesional de Data ? Cobranzas

Objetivo

Apoyar al equipo de Cobranzas y Data en el análisis, monitoreo y automatización de indicadores de riesgo y recuperación de cartera (mora, roll rates, cosechas, FPD), generando información confiable y oportuna que soporte la toma de decisiones comerciales y de cobranza de BaldeCash.




Funciones

- Construir y mantener reportes y dashboards de cobranza (mora 3 0d+, roll rates, cosechas, FPD) en PowerBI y Excel.
- Extraer, limpiar y consolidar información de cobranza y comportamiento de pago mediante consultas SQL sobre las bases de datos de la compañía.
- Dar seguimiento a los indicadores de gestión de cobranza y alertar oportunamente sobre desviaciones frente a las metas.
- Apoyar el análisis de información de centrales de riesgo (Equifax / Infocorp) para la segmentación de clientes por comportamiento de pago.
- Colaborar en la evaluación y monitoreo de iniciativas de automatización de cobranza (bots de mensajería, agentes de voz con IA), midiendo su impacto en la efectividad de recuperación.
- Automatizar procesos repetitivos de reportería y validación de datos apoyándose en herramientas de programación asistida por IA.
- Documentar metodologías, definiciones de indicadores y procesos de análisis de cobranza.
- Apoyar en la preparación de información para el cierre mensual y reportes al Directorio, según lo requiera el equipo de Data.




Requisitos

- Estudiante o egresado reciente de carreras afines a Data / Analytics (Ingeniería, Estadística, Economía, Administración, Sistemas u otras afines).
- Disponibilidad para realizar prácticas profesionales (convenio vigente con universidad o instituto).
- SQL intermedio para consulta y análisis de bases de datos (indispensable).
- PowerBI para construcción de dashboards y visualización de datos (indispensable).
- Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas, modelamiento básico) (indispensable).
- Python para análisis de datos (deseable).
- Interés y disposición para programar apoyándose en herramientas de Inteligencia Artificial (asistentes de código tipo Claude, Copilot u otros) para acelerar el desarrollo y automatización de reportes (valorado).