Programador Junior NET Desarrollador de IA

Buscamos un Programador Junior que quiera crecer con nosotros, dar soporte y nuevas funcionalidades a nuestra plataforma
El puesto se centra en construir y Desarrollar agentes de IA en Python usando las APIs de modelos de lenguaje (Claude, OpenAI, Gemini u otros).
Conectar los agentes con herramientas y sistemas de la empresa: APIs internas, bases de datos, documentos y aplicaciones.
Implementar búsqueda sobre documentos de la empresa para que el agente responda con información propia (técnica RAG).
Redactar y ajustar las instrucciones (prompts) que guían el comportamiento de los agentes.
Probar los agentes con casos reales y medir su calidad: respuestas correctas, errores, tiempos y costos.
Mantenerse actualizado en herramientas y prácticas de IA agéntica, un campo que cambia cada pocos meses.
Requisitos técnicos obligatorios
El candidato debe demostrar conocimiento práctico en estos puntos, idealmente con proyectos que pueda mostrar.
Python: Escribir código limpio, manejar librerías, entornos virtuales y llamadas a APIs
APIs de modelos de lenguaje (LLMs): Usar las APIs de Claude, OpenAI o Gemini; manejar prompts, function calling / tool use y salidas en JSON
Conceptos de agentes de IA: Entender el ciclo razonar usar herramienta observar resultado, la memoria y el manejo de contexto
Frameworks de agentes (al menos uno): LangGraph, LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK o similares
RAG (búsqueda sobre documentos): Embeddings, bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Chroma) y división de documentos en fragmentos
Git: Ramas, commits, pull requests y trabajo en equipo con GitHub o GitLab
APIs REST: Crear y consumir servicios web, idealmente con FastAPI o Flask
SQL y bases de datos: Consultas básicas en PostgreSQL, MySQL o similar
Inglés técnico: Leer documentación técnica en inglés
Requisitos deseables
No son excluyentes, pero suman puntos en la evaluación.
MCP (Model Context Protocol): estándar actual para conectar agentes con herramientas y fuentes de datos.
Sistemas multi-agente: varios agentes que se coordinan o se reparten una tarea.
Nube: experiencia básica en AWS, Azure o Google Cloud, incluidos sus servicios de IA (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI).
TypeScript / Node.js: segundo lenguaje usado en el ecosistema de agentes.
Seguridad en IA: nociones de prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos sensibles.
Costos y rendimiento: optimizar el consumo de tokens, la latencia y el costo por consulta.
Certificaciones: en nube o IA (por ejemplo AWS, Azure AI, Google Cloud), o cursos reconocidos en LLMs y agentes.
Formación y experiencia
En este campo los proyectos demostrables pesan más que los años.
Formación académica
Egresado o bachiller en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.
También se aceptan perfiles de bootcamps o formación autodidacta si presentan proyectos sólidos.
Experiencia
2 años de experiencia como desarrollador (backend, datos o similar). Prácticas profesionales cuentan.
Al menos 1 o 2 proyectos con LLMs o agentes de IA que pueda mostrar: repositorio en GitHub, portafolio, proyecto de tesis o trabajo previo.
Valorable: haber puesto en uso real alguna aplicación con IA, aunque sea un proyecto pequeño o interno.
Competencias blandas
Aprendizaje rápido y autónomo: las herramientas de IA cambian cada pocos meses.
Pensamiento analítico: descomponer un proceso del negocio en pasos que un agente pueda ejecutar.
Comunicación clara: explicar a usuarios no técnicos qué hace el agente y cuáles son sus límites.
Criterio y responsabilidad: detectar cuándo un agente se equivoca o inventa información, y reportarlo.
Curiosidad por experimentar: probar enfoques distintos y documentar qué funcionó y qué no.
Modalidad: Presencial
Horario: Lunes a viernes de 08:30 a.m. a 06:00 p.m. y Sábados hasta la 1pm
Lugar de trabajo: San Juan de Miraflores
BENEFICIOS
Ingreso a planilla desde el primer día
Capacitaciones Constantes