Python Team Leader

Buscamos un profesional con experiencia sólida en Python y backend, capacidad para investigar problemas complejos y disposición para trabajar con documentos, datos e inteligencia artificial.

Debe ser capaz de entender reglas de negocio, comunicarse con equipos no técnicos, liderar desarrolladores y tomar responsabilidad sobre procesos que se ejecutan en producción.

También es importante que tenga atención al detalle, capacidad de análisis y experiencia trabajando con sistemas donde los resultados de modelos de inteligencia artificial deben ser validados y ajustados constantemente.

Habilidades técnicas principales:
- Python 3.9. o superior
- Django y desarrollo de servicios backend.
- PostgreSQL y SQLAlchemy.
- Diseño, mantenimiento y ejecución de procesos ETL.
- Procesamiento de documentos PDF y JSON.
- Integración con Azure Document Intelligence.
- Uso de modelos de lenguaje como Claude y OpenAI.
- Construcción y mantenimiento de prompts, templates y schemas de extracción.
- LangFlow y flujos de procesamiento con inteligencia artificial.
- Docker y ejecución de aplicaciones en ambientes locales, QA y producción.
- AWS S3 y manejo de archivos en la nube.
- APIs REST e integración entre servicios.
- Análisis y resolución de errores de producción.
- GitLab, control de versiones y revisión de código.
- Jira y gestión técnica de tickets.
- Documentación técnica y transferencia de conocimiento.
- Liderazgo técnico, asignación de tareas y acompañamiento de desarrolladores.

Responsabilidades:
- Liderar técnicamente un equipo de desarrollo Python encargado de procesos relacionados con extracción y transformación de datos.
- Distribuir y dar seguimiento a las tareas del equipo.
- Revisar requerimientos funcionales y convertirlos en soluciones técnicas.
- Analizar tickets provenientes de Producto, QA, y otros equipos.
- Diseñar, desarrollar y mantener templates utilizados para extraer información desde documentos.
- Supervisar la correcta ejecución de activities, jobs y procesos ETL.
- Investigar y resolver errores encontrados en QA y producción.
- Validar que los resultados generados por los modelos de inteligencia artificial cumplan con los schemas y reglas de negocio.
- Crear o ajustar prompts, schemas, signatures y configuraciones de los templates.
- Ejecutar pruebas con documentos reales antes de publicar cambios.
- Coordinar despliegues y validaciones entre ambientes locales, QA y producción.
- Revisar resultados de procesamiento y preparar reportes de ejecución.
- Coordinar con otros equipos cuando existen problemas de datos, infraestructura, accesos o integraciones.
- Revisar código y asegurar que las soluciones respeten la estructura y estándares actuales del proyecto.
- Identificar oportunidades para reducir costos, tiempos de ejecución y consumo de tokens.
- Documentar procesos, decisiones técnicas, errores conocidos y soluciones implementadas.
- Entrevistar, capacitar y dar soporte técnico a nuevos integrantes del equipo.

Labores cotidianas:
- Revisar los tickets y prioridades del equipo.
- Realizar el seguimiento diario de las tareas asignadas.
- Resolver dudas técnicas y bloqueos de los desarrolladores.
- Analizar documentos y determinar cómo debe extraerse la información.
- Crear o modificar templates, prompts y schemas.
- Ejecutar documentos mediante Content Parser.
- Validar los archivos JSON generados.
- Revisar que los datos lleguen correctamente al ETL y a los sistemas consumidores.
- Investigar activities o jobs que presentan errores o estados inconsistentes.
- Consultar registros, bases de datos y logs para identificar la causa de los problemas.
- Implementar correcciones en Python, Django o componentes relacionados.
- Probar los cambios localmente y en QA antes de solicitar o realizar su publicación.
- Revisar merge requests y cambios realizados por otros miembros del equipo.
- Participar en reuniones de seguimiento, stand-ups y coordinaciones con Producto.
- Dar seguimiento a incidentes encontrados en producción.
- Mantener actualizados los tickets de Jira y registrar el trabajo realizado.