Somos Morris & Opazo, una empresa especializada en proveer soluciones de negocio en el área de TI, Partner oficial de Amazon Web Services (AWS), con más de 15 años de experiencia impulsando el análisis de big data y los recursos en la nube para ofrecer soluciones comerciales mejoradas. Prestamos servicios a múltiples industrias públicas y privadas en Chile, Perú, Colombia, Estados Unidos y el resto de las Américas.
Buscamos un QA Engineer para integrarse a proyectos de Data & Analytics, asegurando la calidad funcional y técnica de plataformas analíticas mediante la definición de estrategias de prueba, automatización de regresiones y validación de reglas de negocio.
Responsabilidades
- Definir la estrategia, cobertura y priorización de pruebas según el riesgo de cada componente.
- Diseñar casos de prueba a partir de historias de usuario y criterios de aceptación.
- Validar nuevos desarrollos y construir una cobertura de regresión funcional.
- Crear y mantener datasets de prueba para validar resultados funcionales y numéricos.
- Ejecutar pruebas de regresión verificando la consistencia entre datos de entrada y resultados.
- Automatizar pruebas funcionales y end-to-end utilizando Python, pytest u otras herramientas equivalentes.
- Validar APIs REST, integraciones y configuraciones de la solución.
- Preparar y acompañar pruebas de aceptación con usuarios (UAT).
- Participar en el análisis de incidencias y validación de correcciones (hotfixes).
- Documentar evidencias y resultados de las pruebas para soportar los procesos de liberación.
Requisitos
Formación
- Profesional o técnico en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Experiencia
- Mínimo 2 años de experiencia en QA funcional y/o automatización de pruebas.
- Experiencia diseñando casos de prueba a partir de historias de usuario y criterios de aceptación.
- Experiencia validando reglas de negocio y resultados numéricos.
Conocimientos técnicos
- Python.
- Frameworks de automatización (pytest o similares).
- Herramientas de gestión de pruebas (TestRail o equivalentes).
- Git.
- Docker.
- Pruebas de APIs REST.
Deseables
- Automatización de regresiones end-to-end.
- Administración de golden datasets.
- SonarQube.
- Locust o herramientas similares de performance.
- Integración de pruebas en pipelines CI/CD.
- Conocimientos de AWS, especialmente:Amazon S3 Amazon ECS/Fargate Amazon ECR Amazon EC2
