Subgerente de Ingenieria

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Funciones:

- Dirigir el desempeño, el desarrollo y la carrera de los ingenieros de software para asegurar el nivel técnico que cada vertical de negocio requiere y retener al talento crítico.

- Gestionar la composición y asignación de los squads, definiendo quién ejerce como Tech Lead, para garantizar que cada vertical cuente con un equipo estable y un dueño técnico vigente.

- Conducir los procesos de selección, incorporación, promoción y desvinculación del personal de ingeniería para mantener cubiertas las posiciones críticas y sostener la continuidad de la operación tecnológica.

- Dirigir la evolución de las prácticas de ingeniería en arquitectura, seguridad e inteligencia artificial aplicada al ciclo de desarrollo para elevar las métricas de entrega al nivel Elite y reducir el tiempo entre el requerimiento del negocio y su puesta en producción.

- Anticipar y comunicar los riesgos de capacidad del área a la Gerencia de TI y a la mesa de portafolio para que los compromisos con el negocio se asuman sobre la capacidad real disponible.

- Gestionar el plan de sucesión del liderazgo técnico y la cobertura de conocimiento de los sistemas para evitar que la continuidad de una vertical dependa de una sola persona.

- Liderar la participación de ingeniería en el Tech forum para asegurar que las decisiones técnicas que cruzan squads sean consistentes, cumplan los lineamientos de arquitectura y seguridad, y queden documentadas.

Requisitos:

- Bachiller de Computación/Ingeniería de Software/Ciencias de la Computación/Informática.

- Mínimo 10 años de experiencia en desarrollo de software, de los cuales al menos 4 conduciendo equipos de ingeniería con responsabilidad sobre el desempeño y el desarrollo de las personas. contratos entre servicios.

- Experiencia deseable en fintech, banca o servicios financieros digitales, y en organizaciones que operan con equipos de producto multifuncionales.

- Conocimientos en Arquitectura de software y sistemas distribuidos; diseño de APIs y

- Experiencia en Seguridad aplicada al ciclo de desarrollo: enfoque shift-left, controles automatizados en el pipeline y gestión de vulnerabilidades. Inteligencia artificial aplicada al SDLC: asistentes de código, generación y revisión automatizada, agentes en el pipeline.

- Conocimientos en Integración y despliegue continuos (CI/CD), automatización de pruebas, observabilidad y métricas DORA.

- Conocimientos en Servicios en la nube (AWS).

- Experiencia en Gestión de personas: evaluación del desempeño, planes de desarrollo y diseño de carrera técnica.

- Conocimientos en Metodologías ágiles y modelos de equipos de producto (squads). Gestión del ciclo de desarrollo en Jira.