Business Accompanying, se encuentra desarrollando QUIPU, una plataforma de inteligencia empresarial orientada a la gestión del conocimiento, automatización documental e inteligencia artificial aplicada a los ámbitos contable, tributario, legal, laboral y empresarial.
Requisitos
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
- Experiencia en desarrollo con Python.
- Conocimientos en Modelos de Lenguaje (LLM).
- Experiencia en implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Experiencia en el despliegue y administración de modelos de IA utilizando Ollama.
- Experiencia en implementación y administración de bases de datos vectoriales (Qdrant, Milvus, ChromaDB, Pinecone o tecnologías equivalentes), incluyendo procesos de indexación, generación de embeddings y búsqueda semántica para arquitecturas RAG.
- Conocimientos en desarrollo de APIs REST (FastAPI o similares).
- Experiencia con Docker y Git.
- Deseable experiencia en Prompt Engineering, desarrollo de Agentes de IA (AI Agents) y protocolos de integración de modelos.
Funciones
- Diseñar e implementar la arquitectura RAG de QUIPU.
- Integrar modelos de inteligencia artificial con aplicaciones desarrolladas en C# y Microsoft SQL Server.
- Implementar procesos de indexación documental y búsqueda semántica.
- Desarrollar e integrar bases de datos vectoriales para la gestión del conocimiento.
- Optimizar el rendimiento de modelos de IA ejecutados localmente.
- Desarrollar servicios de IA para clasificación documental, consultas inteligentes y automatización de procesos.
- Participar en el diseño de agentes inteligentes y flujos de trabajo basados en IA.
- Trabajar coordinadamente con el Arquitecto del Conocimiento, Arquitecto de Software y el equipo de desarrollo.
