Asistente de Informática e Inteligencia de Negocios
1 VacantesSistemas en Trujillo, La Libertad
- Salario: S/. 1.500,00 (Mensual)
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Trujillo
- Activo desde: 06/05/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Inicio o Incremento de Actividad
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universitario
FUNCIONES
Desarrollar dashboards interactivos y reportes personalizados en Power BI según los requerimientos de las áreas usuarias.
Modelar datos con Power Query y DAX.
Realizar la limpieza, transformación y carga de datos (ETL) desde diversas fuentes (Excel, SQL Server, APIs, SharePoint, etc.) hacia Power BI.
Optimizar el rendimiento de los informes mediante buenas prácticas de modelado, compresión de datos y uso adecuado de visualizaciones.
Automatizar la actualización de datasets y reportes en el servicio Power BI Online.
Coordinar con las áreas usuarias para levantar requerimientos, entender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de BI.
Implementar seguridad a nivel de fila (RLS) para restringir el acceso a datos sensibles según roles y perfiles de usuario.
Documentar modelos de datos, reportes y procesos desarrollados para asegurar la continuidad operativa y facilitar el mantenimiento.
Capacitar y brindar soporte técnico básico a usuarios sobre el uso de los dashboards y funcionalidades de Power BI.
Participar en la mejora continua del sistema de reportes, proponiendo nuevas visualizaciones o KPIs relevantes.
Integrar Power BI con otras plataformas (como Teams, SharePoint, Dynamics, entre otras) cuando sea necesario para el flujo de trabajo.
Monitorear el rendimiento del servicio Power BI y suscripciones, informando cualquier incidente o anomalía.
COMPETENCIAS
Dominio de Power BI Desktop y Power BI Service.
Conocimiento intermedio o avanzado de DAX y Power Query (M).
Conocimientos de modelado de datos y conceptos de bases de datos relacionales.
Conectividad con múltiples fuentes de datos.
Buenas prácticas de visualización de datos (Data Storytelling).
Deseable: conocimientos básicos en SQL, Python, Azure o herramientas de ETL.