Analista de Inteligencia Artificial

Buscamos Analista de IA con una fuerte capacidad analítica y pasión por descubrir insights a partir de datos. Su objetivo principal es recopilar, limpiar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades, transformando la información en conocimiento útil para la toma de decisiones estratégicas del negocio.
REQUISITO: Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o carreras afines. Deseable especialización, certificación o cursos formales en inteligencia artificial generativa, automatización, arquitectura de soluciones, ciencia de datos, APIs, Power Platform, Azure OpenAI, OpenAI, AWS AI, Google AI u otras plataformas equivalentes.
PRINCIPALES FUNCIONES DEL PUESTO:
Diseñar, construir y mantener flujos de automatización con IA usando herramientas como n8n, Copilot Studio, Power Automate u otras plataformas low-code/no-code.
Desarrollar agentes de IA que permitan automatizar consultas, análisis, generación de respuestas, clasificación de información y soporte a procesos internos.
Integrar modelos de lenguaje LLM con sistemas empresariales, bases de datos, APIs, archivos, Power BI y otras fuentes de información.
Implementar soluciones de IA basadas en RAG, prompts estructurados, embeddings, bases vectoriales y recuperación contextual de información.
Diseñar arquitecturas funcionales de IA considerando seguridad, trazabilidad, control de accesos, gobierno de datos y protección de información sensible.
Crear, probar y optimizar prompts, workflows y pipelines de IA para mejorar la precisión, utilidad y estabilidad de las respuestas generadas.
Automatizar tareas repetitivas de negocio mediante agentes, asistentes virtuales, integraciones con APIs y procesos programados.
Monitorear el rendimiento de los agentes de IA, validando calidad de respuestas, errores, tiempos de ejecución y oportunidades de mejora.
Documentar los flujos, reglas, fuentes de datos, prompts, integraciones, dependencias técnicas y criterios de uso de las soluciones de IA.
Coordinar con áreas técnicas y usuarias para identificar casos de uso, levantar requerimientos y convertir necesidades de negocio en soluciones de IA aplicables.