🚀 Misión del puesto
Participar en el diseño, implementación, mantenimiento y soporte de datos en la organización, desde la gestión de los datos hasta su análisis estratégico para el apoyo en la toma de decisiones.
🚀 ¿Cuáles serán tus retos?
- Investigar, diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) para identificar patrones ocultos y anticiparte a las necesidades del mercado.
- Realizar Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y aplicar pruebas estadísticas para validar hipótesis de negocio, garantizando la fiabilidad de las conclusiones.
- Diseñar y ejecutar experimentos A/B y pruebas de validación para evaluar científicamente el impacto de cambios en productos o procesos antes de su implementación a gran escala.
- Comunicar hallazgos complejos e insights técnicos a stakeholders no técnicos mediante visualización de datos y storytelling, facilitando la comprensión y asegurando recomendaciones accionables.
💙 ¿Qué ofrecemos?
- Modalidad híbrida (post-inducción).
- Horario flexible.
- Impulso Profesional para tu desarrollo continuo.
- Desafíos constantes siendo parte de una empresa con 56 años de liderazgo en fondos colectivos.
- Beneficios familiares.
- Propósito inspirador.
🌟 ¿Qué buscamos en ti?
- Formación: Profesional técnico o universitario concluido en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
- Especialización: Business Intelligence, Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data.
- Experiencia: De 2 a 3 años de experiencia en roles afines.
- Conocimientos Técnicos Avanzados: SQL (Modelado, Consultas), algoritmos de Machine Learning (Árboles de decisión, Random Forest, Regresiones), estadística y matemática para ciencia de datos, ciclo de vida de datos (EDA, Feature Engineering, despliegue) y resolución de casos de negocio (Credit Scoring, Segmentación, Churn rate).
- Conocimientos Técnicos Sólidos: Python/R, tecnologías Cloud (GCP: BigQuery, Dataflow, etc.), arquitecturas Big Data (Databricks, Data Lake, Spark), bases de datos NoSQL y herramientas de BI (PowerBI, Qliksense, Looker).
- Competencias Clave: Aprendizaje continuo, trabajo en equipo, iniciativa, orientación al cliente y adaptabilidad al cambio.
