Analista de Modelamiento y Estrategia de Cobranzas

En EXPÉRTIS Máster Servicer & Collections nos encontramos en búsqueda de un(a) Analista de Modelamiento y Estrategia de Cobranza, con alta capacidad analítica y experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos y predictivos que contribuyan a optimizar las estrategias de cobranza y la toma de decisiones basada en datos.
¿Cuál será tu reto?
Diseñar, construir y validar modelos estadísticos y segmentaciones de cartera que permitan optimizar las estrategias de cobranza, garantizando la calidad de la información y realizando el seguimiento de los principales indicadores de desempeño.
Principales funciones
Diseñar y mantener segmentaciones de cartera considerando riesgo, comportamiento de pago, mora y canal óptimo de gestión.
Construir, entrenar y validar modelos estadísticos y predictivos orientados a propensión de pago, priorización de gestión y riesgo de mora.
Monitorear el desempeño de modelos y segmentaciones en producción, evaluando precisión, estabilidad y posibles desviaciones.
Proponer recalibraciones y mejoras de los modelos de acuerdo con los resultados obtenidos.
Analizar el desempeño posterior a la implementación de las estrategias y proponer ajustes basados en información histórica.
Garantizar la integridad y calidad de la data utilizada para el modelamiento, identificando inconsistencias en las fuentes de información.
Elaborar reportes y dashboards en Power BI y/o Tableau, transformando los resultados de los modelos en indicadores accionables para la gestión.
Coordinar con las áreas de estrategia y analítica para alinear metodologías y optimizar los modelos utilizados.
¿Qué buscamos?
Profesional de Estadística, Ingeniería de Datos, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.
Experiencia laboral mínima de 2 años.
Experiencia en equipos de diseño y análisis de estrategia en áreas como Cobranza, Riesgos, Marketing, Telemarketing, seguimiento de portafolios o productos, Comercial, Ventas o Call Center.
Excel avanzado.
Power BI avanzado y/o Tableau.
SQL intermedio indispensable.
Manejo de Python o R para análisis de datos indispensable.
Conocimiento de estadística aplicada y modelos predictivos, como regresión logística, árboles de decisión y clustering indispensable.
Experiencia desarrollando y validando modelos estadísticos o predictivos.
Alta capacidad analítica, orientación a resultados e iniciativa para proponer mejoras.
Capacidad para la resolución de problemas, toma de decisiones, trabajo en equipo y comunicación asertiva.
Condiciones laborales
Modalidad: Presencial.
Horario: Lunes a viernes de 9:00 a. m. a 6:00 p. m.
Remuneración: Hasta S/ 4,500, de acuerdo con experiencia y perfil.
¿Qué ofrecemos?
Ingreso a planilla.
Oportunidad de participar en proyectos de analítica y estrategia de cobranza.
Desarrollo profesional en un entorno orientado a datos y toma de decisiones.
Trabajo directo con equipos de estrategia y analítica.
Oportunidad de generar impacto mediante modelos y estrategias aplicadas al negocio.
¡Postula y forma parte de EXPÉRTIS!