Analista Senior de Inteligencia de Datos Rubro financiero

¡En Overall creemos que tu talento se merece la mejor oportunidad! Es por ello que, nos encontramos en búsqueda de un Analista Senior de Inteligencia de Datos con experiencia en el rubro financiero

Requisitos:
- Profesional técnico o universitario en Ingeniería de sistemas, informática y/o carreras afines
- Experiencia mínima de 4 años
- Experiencia en el rubro financiero (indispensable)
- Manejo de SQL, Power BI y Python a nivel experto
- Manejo de ETL y R a nivel intermedio
- Conocimiento específico de Administración de Base de datos y Servidores

Funciones:
1. Construcción de Stored Procedures: Desarrollar y mantener Stored Procedures eficientes para optimizar el procesamiento y manipulación de datos en bases de datos para la generación de informes y reportes de la organización.
2. Creación de Data Sets: Diseñar y construir conjuntos de datos estructurados para alimentar procesos automáticos de análisis y generación de informes.
3. Documentación: Documentar los procesos de analíticos de datos, reportes y otros de gestión de información.
4. Análisis avanzados y sofisticados: Desarrollar e implementar modelos predictivos de analítica de mediana complejidad que ayuden a comprender la visión del negocio. Así mismo, realizar análisis de datos complejos y de gran volumen que requieren la utilización de técnicas avanzadas.
5. Identificación de insights significativos para la toma de decisiones estratégicas: Descubrir información relevante que ayude a informar las decisiones estratégicas de la organización.
6. Generación de informes detallados y presentaciones ejecutivas: Realizar informes y presentaciones que resumen los hallazgos principales del análisis de datos y los representa de manera detallada y optima.
7. Desarrollo de proyectos analíticos: Liderar el desarrollo y ejecución de proyectos analíticos, desde la definición de objetivos hasta la implementación de soluciones analíticas para la organización.
8. Desarrollar e implementación de modelos de ML para el análisis de información.
9. Visualización de Datos: Crear visualizaciones efectivas comprensibles que comuniquen hallazgos y tendencias de manera clara y concisa a diferentes audiencias utilizando herramientas apropiadas.
10. Eficiencia Operativa: Identificar y generar procesos para la automatización y simplificación de tareas operativas a través del uso adecuado de los datos, generando eficiencia y ahorro en costos a todo nivel en la organización.
11. Seguridad de la Información: Velar por la privacidad, acceso y confidencialidad de los datos, a través del control y gestión implementando políticas y reglas.

Condiciones:
- Modalidad: híbrida
- Horario: L - V: 9 am - 6 pm
- Remuneración: S/. 4,930
- Planilla completa con todos los beneficios de ley