Arquitecto de Datos Senior

4 Vacantes
Publicado el 09 de mayo en

Sistemas en Lima, Lima

Descripción
  • Salario: A convenir
  • Categoría: Informática / Telecomunicaciones
  • Subcategoría Sistemas
  • Localidad: Lima
  • Activo desde: 09/05/2025
  • Jornada: Tiempo completo
  • Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
  • Cantidad de Vacantes: 4
  • Años de Experiencia: 1
  • Disponibilidad de viajar: No
  • Disponibilidad de cambio de residencia: No

More digital. More human. More Minsait.

Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.

Como parte de nuestro crecimiento, nos encontramos en la búsqueda de un Arquitecto de Datos Senior, con ganas de trabajar para uno de nuestros equipos multidisciplinares de Servicios Financieros- Aseguradora (Pacífico Seguros).

Formación académica:

- Titulado o Bachiller en las carreras de Ing. de Sistemas, Informática, Software o afines.

Conocimientos asociados o requisitos:

- Experiencia de 5 años a más en arquitectura de datos.

Conocimientos Generales:

- OLTP (tablas normalizadas) / OLAP (tablas desnormalizadas tipo Star y Snowflake)
- Bases de datos NoSQL (columnar, documentos, grafos)
- DataOps, MLOps, Web Scraping, ETL Pipelines
- Patrones de Arquitectura: Lambda, Kappa
- Frameworks: DAMA, TOGAF
- Arquitectura orientada a eventos (EDA), DevOps
- Pruebas de integración continua
- Master Data Management (MDM)

💻Plataformas:

- Cloudera, Apache Spark, Confluent Kafka, Hadoop (MapReduce, YARN)
- Databricks, Azure, Oracle

🛠️Herramientas y Componentes:

- Jira, Jenkins, Bitbucket, Azure DevOps
- IBM InfoSphere Suite (+11.7.x), Qlik
- Mainframe (TSO IBM, JCL, Websphere, XCOM)
- Dockers, MQ, AzCopy, SAS
- Azure ML, Azure Data Factory, Azure HDInsight, Azure Power BI
- Cloudera Data Science Workbench

💻Lenguajes:

- SQL (Databricks SQL, Azure SQL, PL/SQL)
- Python, PySpark, Scala
- HQL, SparkSQL, Spark Graph, Spark Streaming
- D3.js, Dash, Shell Scripting, JCL

🗄️Motores de procesamiento y almacenamiento:

- Hive, Impala, HDFS, Oracle
- Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB

Motivos por los que te encantria ser un Minsaiters

- 🚑EPS al 100%
- 📚Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo
- 🔖Descuentos corporativos exclusivos
- 📈Línea de carrera definida para tu desarrollo profesional
- 💆?♀️Kit ergonómico para tu comodidad trabajando desde casa

Modalidad de trabajo: Híbrido (2 veces x semana)- >>Sede Cliente - Centro Financiero

Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm.

¿Estás listo para unirte a un equipo global e innovador? ¡Únete a INDRA y da el siguiente paso en tu carrera profesional!


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