Arquitecto de Datos Senior
4 VacantesSistemas en Lima, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Lima
- Activo desde: 09/05/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
- Cantidad de Vacantes: 4
- Años de Experiencia: 1
- Disponibilidad de viajar: No
- Disponibilidad de cambio de residencia: No
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Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.
Como parte de nuestro crecimiento, nos encontramos en la búsqueda de un Arquitecto de Datos Senior, con ganas de trabajar para uno de nuestros equipos multidisciplinares de Servicios Financieros- Aseguradora (Pacífico Seguros).
Formación académica:
- Titulado o Bachiller en las carreras de Ing. de Sistemas, Informática, Software o afines.
Conocimientos asociados o requisitos:
- Experiencia de 5 años a más en arquitectura de datos.
Conocimientos Generales:
- OLTP (tablas normalizadas) / OLAP (tablas desnormalizadas tipo Star y Snowflake)
- Bases de datos NoSQL (columnar, documentos, grafos)
- DataOps, MLOps, Web Scraping, ETL Pipelines
- Patrones de Arquitectura: Lambda, Kappa
- Frameworks: DAMA, TOGAF
- Arquitectura orientada a eventos (EDA), DevOps
- Pruebas de integración continua
- Master Data Management (MDM)
💻Plataformas:
- Cloudera, Apache Spark, Confluent Kafka, Hadoop (MapReduce, YARN)
- Databricks, Azure, Oracle
🛠️Herramientas y Componentes:
- Jira, Jenkins, Bitbucket, Azure DevOps
- IBM InfoSphere Suite (+11.7.x), Qlik
- Mainframe (TSO IBM, JCL, Websphere, XCOM)
- Dockers, MQ, AzCopy, SAS
- Azure ML, Azure Data Factory, Azure HDInsight, Azure Power BI
- Cloudera Data Science Workbench
💻Lenguajes:
- SQL (Databricks SQL, Azure SQL, PL/SQL)
- Python, PySpark, Scala
- HQL, SparkSQL, Spark Graph, Spark Streaming
- D3.js, Dash, Shell Scripting, JCL
🗄️Motores de procesamiento y almacenamiento:
- Hive, Impala, HDFS, Oracle
- Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB
Motivos por los que te encantria ser un Minsaiters
- 🚑EPS al 100%
- 📚Acceso total a Udemy para seguir aprendiendo
- 🔖Descuentos corporativos exclusivos
- 📈Línea de carrera definida para tu desarrollo profesional
- 💆?♀️Kit ergonómico para tu comodidad trabajando desde casa
Modalidad de trabajo: Híbrido (2 veces x semana)- >>Sede Cliente - Centro Financiero
Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm.
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