Big Data Engineer Junior
1 VacantesSistemas en San Isidro, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: San Isidro
- Activo desde: 08/04/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Inicio o Incremento de Actividad
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Técnico
- Años de Experiencia: 1
¡Un lugar para ti!
INDRA es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo. Es un proveedor líder mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, y la empresa líder en consultoría de transformación digital y Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica. Con cerca de 48.000 empleados, presencia local en 46 países y operaciones comerciales en más de 140 países.
Estamos en búsqueda de un Big Data Engineer Junior altamente motivado y con experiencia en PySpark, Databricks y Azure Data Factory para unirse a nuestro equipo.
Requisitos:
Formación universitaria o técnica en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación o carreras afines.
Experiencia de 1 año el uso de Databricks y Azure Data Factory para la creación y gestión de pipelines de datos.
Conocimientos avanzados en Spark, SQL y lenguajes de programación como Python o Scala.
Experiencia en integración de datos provenientes de múltiples fuentes, procesamiento por lotes y en tiempo real.
Comprensión sólida de arquitecturas de Big Data y tecnologías en la nube, especialmente Azure.
Conocimiento en metodologías ágiles y DevOps para la implementación de soluciones.
Funciones:
Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando Azure Data Factory y Databricks.
Gestionar grandes volúmenes de datos no estructurados y estructurados.
Diseñar y construir soluciones de integración y procesamiento de datos en tiempo real.
Optimizar procesos ETL y garantizar el rendimiento eficiente de los sistemas de datos.
Colaborar con equipos de análisis de datos, científicos de datos y otros departamentos para satisfacer las necesidades de negocio.
Beneficios:
Oportunidad de aprendizaje y crecimiento profesional.
Entorno de trabajo colaborativo y de apoyo.
EPS 100% para el colaborador.
Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
Convenios corporativos y educativos.
Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
Seguro vida Ley.
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