Científico de Datos Sr. / Data Science
1 VacantesSistemas en San Isidro, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: San Isidro
- Activo desde: 15/05/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Años de Experiencia: 1
- Disponibilidad de viajar: No
- Disponibilidad de cambio de residencia: No
En Inversiones La Cruz apoyamos el talento y en esta oportunidad, nuestro Socio Estratégico se encuentra en búsqueda del siguiente profesional para transformar datos en insights accionables que impacten directamente en las decisiones estratégicas del negocio. Trabajarás en conjunto con diferentes equipos para identificar patrones, correlaciones y anomalías en los datos, impulsando así el rendimiento y la eficiencia del negocio.
CIENTIFICO DE DATOS/DATA SCIENCE SR.
¿Cuáles será tus principales funciones?
- Desarrollar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático (maching learning) para resolver problemas del negocio y mejorar la toma de decisiones.
- Analizar grandes volúmenes de datos para descubrir tendencias, patrones e insights que influyan en métricas clave del negocio.
- Investigar variaciones en el rendimiento (por ejemplo, caídas en ventas) mediante análisis de causa raíz.
- Crear dashboards, reportes e informes visuales claros y efectivos utilizando herramientas como Tableau, Power BI u otras similares.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en preguntas y soluciones basadas en datos.
- Identificar anomalías, outliers o inconsistencias en los datos y evaluar su posible impacto en el negocio.
- Monitorear de forma continua el rendimiento de los modelos y la calidad de los datos, proponiendo mejoras cuando sea necesario.
¿Cuáles son los requisitos que debes cumplir?
- Titulado de la Carrera de Ciencias de Datos, Computación, Estadística, Matématica, afines.
- Experiencia mínima de 03 años como Científico/a de Datos, Analista de Datos o rol similar.
- Experiencia práctica con frameworks de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow u otros.
- Deseable experiencia en roles con interacción directa con áreas de negocio, con plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure y conocimientos en forecasting, análisis de series temporales o detección de anomalías.
- Dominio de Python o R y experiencia con librerías de manipulación de datos (Pandas,NumPy, etc.).
- Conocimiento sólido de estadística, pruebas de hipótesis y técnicas de análisis de causa raíz y herramientas de visualización de datos (Tableu, Power BI, otros).
- Manejo de bases de datos relacionales y consultas SQL avanzadas.
Beneficios:
- Ingreso a planilla desde el primer día.
- Capacitaciones constantes.
- EPS cubierto al 100% desde el 4to mes.
- Día libre por cumpleaños.
- Otros.