Consultor de Bussines Intelligence
1 VacantesSistemas en Lima, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Lima
- Activo desde: 29/04/2024
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Inicio o Incremento de Actividad
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Técnico
- Años de Experiencia: 2
Requisitos
Formación
Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.
Experiencia
Mínimo 2 años en Business Intelligence en gestión e implementación de proyectos.
Mínimo 2 años en posiciones similares desarrollando cuadros de mando Power BI/Tableau altamente interactivos, dinámicos, modelando y transformando datos complejos (SQL o Python).
Mínimo 2 años con herramientas de visualización en Power BI, Tableau, Datastudio u otros.
Mínimo 2 años en gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).
Conocimiento
Dominio de lenguaje SQL para consultas y transformación de datos.
Dominio avanzado de Excel.
Servicios Cloud AWS: Redshift.
Servicios Cloud GCP: Bigquery, Datastudio.
Certificación en alguna herramienta de visualización (deseable).
Competencias
Trabajo en equipo.
Habilidades de comunicación.
Habilidad de análisis.
Pensamiento crítico.
Enfoque en resultados.
Innovador.
Habilidades
Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).
Análisis de alta complejidad y asesoramiento de los resultados.
Funciones
Crear variables críticas para explicar y analizar resultados, determinar patrones y evidenciar insights de forma sencilla.
Visualizar la información en dashboards/reportes de fácil comprensión y fáciles para la toma de decisiones, según los requerimientos.
Automatización y optimización de reportes y tableros de información para cliente interno. · Apoyo en análisis del negocio para generar insights relevantes, ya sea a través de Dashboards o resultados puntuales.
Velar por la calidad de los entregables, teniendo en cuenta lineamientos internos.
Consolidar información histórica relevante mediante técnicas de analítica predictiva (deseable).
Presentaciones e interacción con usuarios de distintas áreas de negocio (storytelling)
Desarrollo de Queries para la construcción de vistas que serán consumidas por Tableau.
Desarrollar código eficiente, comprobable y bien documentado.
Implementación de buenas prácticas en Tableau GCP.