Data Engineer

En Compartamos Banco, parte del Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 30 años brindando soluciones financieras a los microempresarios/as peruanos/as. Apostamos por la innovación, la tecnología y un servicio con sentido humano para seguir creciendo y ofreciendo mejores oportunidades.

?Con más de 6,500 colaboradores y 126 agencias en todo el país, estamos evolucionando y queremos que tú seas parte de este gran reto. Nos encontramos en búsqueda de un o una Data Engineer para contribuir a nuestro gran objetivo: servir a 2 millones de personas en 2026.

¿Cuáles serían tus funciones?

- Diseñar e implementar el data pipelines desde el core on-premise al repositorio cloud.
- Dar mantenimiento y soporte al Datalake Cloud y DWH on-premise de la organización, incluyendo el modelo de datos, tablas, reportes.
- Diseñar, construir, probar e implementar data pipelines.
- Elaborar documentos de mapeo que permitan identificar la trazabilidad de los datos.
- Construir Modelos de datos alineados a las necesidades del negocio.
- Construir procesos ETL para la extracción de datos de las aplicaciones core y carga al DWH / DataLake.
- Recopilar y transformar datos estructurados y no estructurados de múltiples sistemas.
- Brindar soporte al cliente interno y velar por la entrega información en los reportes y bandejas.
- Desarrollo de controles e indicadores de calidad de información.
- Soporte a los procesos de carga de datos al repositorio central diario y mensual.


Requisitos:

Eres nuestro candidato o candidata ideal si:

- Bachiller de las Carreras de Ingeniería De Sistemas, Ingeniería De Computación y Sistemas, Ingeniería De Software, Ingeniería Informática y/o afines.
- Experiencia de 2 años laborando en el sector de Microfinanzas, Banca o consultoras de TI. (Deseable)
- Experiencia laboral mínima de 2 años en:
- Desarrollo/mantenimiento de ETLs (SSIS, Pentaho, DataFlow, AirFlow, DataFusion). (Intermedio)
- Programación de ETL en Python.
- Modelamiento para Datawarehouse o datalake (Kimball, Star Schema o DataVault).
- Conocimiento en Servicios de Storage y Procesamiento de Datos en Nube.
- Manejo de la plataforma GCP para procesos de Ingesta.
- Conocimientos en herramientas para el análisis de datos e inteligencia de negocios, Big Data. (Power Bi, SQL Server, Big Query) Intermedio.
- Conocimiento en Gobierno y Calidad de datos.
- Conocimiento en metodologías ágiles.

Beneficios

- Trabajo híbrido?
- Excelente clima laboral (#4 Ranking GPTW Perú)?
- EPS a costos compartidos?
- Tarjeta de alimentos?
- Cuponera de tiempo libre?
- Programa Super Voluntario y Compartamos con la Comunidad?
- Asesoría gratuita en psicología, nutrición y derecho familiar (para colaboradores y familiares directos)