Data Engineer / Ingeniero de Datos Conocimiento en Cloud
1 VacantesIngeniería en General en Santiago De Surco, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Arquitectura / Ingenierías
- Subcategoría Ingeniería en General
- Localidad: Santiago De Surco
- Activo desde: 11/04/2024
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Inicio o Incremento de Actividad
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Técnico
- Años de Experiencia: 2
En Apuesta Total apostamos por el talento de las personas y en esta oportunidad nos encontramos en la búsqueda del mejor talento para ocupar el cargo de Ingeniero de Datos para la ciudad de Lima.
REQUISITOS:
Técnico o Universitario completo de las carreras tipo: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Experiencia mínima de 1 año como Ingeniero de Datos o Data Engineer
Conocimiento de Cloud (Deseable Azure Cloud)
Conocimiento de Data Bricks, Data Factory y Synapse Analytics a nivel avanzado
Conocimiento de Transact-SQL SERVER a nivel avanzado
Conocimiento de SSIS (Integration Services) y SSRS (Reporting Services)
Conocimiento de synapse analytics (sql pools y spark pools)
FUNCIONES:
Proponer y diseñar la estrategia para la implementación de sistemas de procesamiento y almacenamiento de datos en entornos cloud (Azure) y on-premise.
Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos ELT en plataforma Azure (Datafactory, Databrick), Integration Services y Pipelines ELT en plataforma Azure (Event hubs, Stream Analytics, Synapse spark pools).
Definir el almacenamiento en Azure con Storage Account (Modelado Lakehouse).
Optimizar, diseñar y ajustar procesos ELT, pipelines ELT y sistemas de procesamiento en ambientes Lakehouse (Azure Synapse).
Implementar y optimizar ecosistemas de almacenamiento para disponibilizar grandes volúmenes de datos.
Realizar consultas complejas sobre los datos con Transact-SQL, garantizando la accesibilidad y buen funcionamiento del sistema.
Ejecutar procesos de calidad y gobernanza de datos en coordinación con el responsable de estrategia de calidad y gobernanza de datos.
Estimar el esfuerzo de trabajo de ingeniería de datos para proyectos en plataforma cloud y on-premise.
Documentar la estrategia y desarrollo de los sistemas de procesamiento y almacenamiento del ecosistema bigdata (Lakehouse).
Otras que le puedan ser asignadas por el superior inmediato.
CONDICIONES LABORALES:
Excelente clima laboral.
Planilla desde el 1er día de trabajo con todos los beneficios de ley + beneficios corporativos.
Línea de carrera.
Remuneración acorde al puesto.
¡Forma parte de esta gran familia!