Data Engineer - Streaming (Event Hubs) - Sector Banca

En Indra, estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer para integrarse a un importante proyecto del sector financiero con nuestro cliente del sector bancario.

La posición está orientada al diseño, desarrollo y optimización de soluciones de ingeniería de datos en tiempo real, utilizando tecnologías Azure para el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Requisitos asociados:

- Experiencia mínima de 2 a 3 años en rol o funciones como Data Engineer.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos en tiempo real utilizando Azure Event Hubs, Databricks o Synapse.
- Dominio de Python, SQL y Spark para procesamiento batch y streaming.
- Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes (APIs, eventos y sistemas internos).
- Conocimiento en gobierno de datos, trazabilidad, seguridad y buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Experiencia automatizando procesos y optimizando flujos de datos en entornos cloud.
- Deseable experiencia con agentes de IA o herramientas similares.

Conocimientos en:

- Azure Event Hubs.
- Azure Databricks.
- Azure Synapse.
- Python.
- SQL.
- Apache Spark.
- Integración de datos y APIs.
- Gobierno y calidad de datos.
- Arquitecturas de datos en Azure.

Principales desafíos del rol:

- Diseñar e implementar pipelines de datos en tiempo real.
- Optimizar procesos de ingesta y procesamiento de datos.
- Garantizar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información.
- Integrar múltiples fuentes de datos bajo estándares de arquitectura.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para la implementación de soluciones escalables.

Beneficios:

- EPS cubierta al 100%.
- Acceso a plataformas de aprendizaje y certificaciones.
- Beneficios corporativos.
- Línea de carrera y crecimiento profesional.

Modalidad de trabajo: Híbrida ? 2 veces por semana en sede cliente ubicada en Surquillo.