Data Scientist - Científico de Datos

¿Quieres pertenecer a la startup de servicios financieros (Fintech) más grande del Perú?
En Grupo Prestamype estamos en la búsqueda del mejor talento, que colabore directamente con los cofundadores para transformar Prestamype en el primer banco digital para MIPYMEs en el Perú dentro de los próximos tres años. Si te apasiona la innovación, disfrutas trabajar en equipos multidisciplinarios, y quieres generar un impacto real en el país a través de las finanzas y la tecnología, este desafío es para ti.

Desde el 2017, el Grupo Prestamype ha revolucionado el acceso al financiamiento para las MIPYMEs peruanas. Nos respaldan importantes fondos de inversión locales e internacionales como Alive, Oikocredit, Salkantay, el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), entre otros. Hemos logrado USD 300 millones en financiamiento otorgado y más de 5,000 empresarios atendidos en el país a lo largo de nuestros 7 años de operación. Nuestra cofundadora ha sido reconocida como una de las 5 mujeres más innovadoras en finanzas de América Latina en 2021 y fuimos parte del Top 10 de Fintechs con mayor capital levantado en LATAM en 2023. Únete a una empresa que no solo transforma el sector financiero, sino que también impulsa el desarrollo de miles de empresarios peruanos.

Funciones
Desarrollo de Modelos Predictivos:

- Diseñar y validar modelos estadísticos y de machine learning para predecir el riesgo crediticio.
- Implementar modelos de scoring y segmentación de clientes.
- Realizar análisis de datos para identificar patrones y tendencias que afecten el riesgo crediticio.

Análisis de Datos:

- Recopilar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos para extraer insights que mejoren las decisiones de crédito.


Requisitos:
- Bachiller en estadística, Informática, Ciencias de la computación, Matemáticas o carreras afines
- Mínimo 2 años de experiencia en roles similares, específicamente en el sector de servicios financieros, con un enfoque en riesgo crediticio.
- Dominio de herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL.
- Conocimientos avanzados en machine learning, estadística aplicada, y minería de datos.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos como QuickSight o Power BI.
- Experiencia en el uso de sistemas de gestión de bases de datos.


Beneficios - Ser parte de la Fintech de mayor crecimiento del país.
- Esquema de trabajo híbrido (mix presencial y virtual)
- EPS (Seguro Rimac)
- Horario de trabajo, de lunes a viernes de 9:00 am a 6:30 pm.
- Sueldo acorde al mercado, planilla desde el primer día.
- Innovación continua.
- Servicio de telemedicina totalmente gratuito, para ti y tus familiares.
- Excelente clima laboral.
- Línea de carrera.
- Convenios Corporativos.