Desarrollador DataStage

Requisitos

Formación
Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.

Experiencia
Mínimo 2 años en roles similares de desarrollo con la herramienta Datastage.
Mínimo 2 años en proyectos de Business Intelligence.
En gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).

Conocimientos
Nivel avanzado en Lenguaje SQL para procesamiento en BDs SQL Server y Oracle (PLSQL).
Nivel avanzado en modelado de datos y herramienta IBM Datastage.
Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.
En APIs de datos, soluciones de Data Warehouse y Frameworks de procesamiento distribuido.
Cloud Computing AWS o GCP, Analytics y Big Data (Deseable).
Nivel intermedio en Java o Python (deseable).

Competencias
Comunicación.
Habilidad de análisis.
Pensamiento crítico.
Enfoque en resultados.
Trabajo en equipo.

Habilidades
Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.
Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.
Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).
Idioma inglés intermedio- avanzado.

Funciones:
Atender los requerimientos de información solicitados por el área usuaria.
Diseñar, desarrollar, probar y desplegar componentes para la carga de datos en las mallas ETL.
Elaborar documentación técnica de los procesos de desarrollo.
Optimizar consultas de los procesos de bases de datos y mallas ETL.
Diseñar y ejecutar pruebas unitarias e integradas de los procesos en desarrollo.
Informar, solucionar y coordinar los puntos críticos de diferentes requerimientos que afecten y varíen las estimaciones planificadas.
Atender, coordinar y solucionar los incidentes y/o problemas de los procesos diarios implementados.
Brindar soporte al área usuaria en el acceso y consulta a los modelos de DWH.
Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.
Uso de herramientas de versionado e integración continua.
Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.