Especialista Analytics + Ai

Buscamos un(a) Especialista Analytics + AI, con conocimientos en Microsoft Fabric, Power BI y tecnologías de datos Microsoft, para participar en el desarrollo de soluciones modernas de datos, analítica e inteligencia artificial.

Requisitos

- Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Estadística o carreras afines.
- Experiencia de 2 a 4 años en posiciones relacionadas con Analytics, Business Intelligence (BI), Data Engineering o soluciones de datos.
- Experiencia en modelado de datos, integración de fuentes y construcción de soluciones analíticas.
- Conocimientos y/o experiencia práctica con Microsoft Fabric, incluyendo componentes como OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory/Data Pipelines y Notebooks.
- Conocimientos de arquitecturas modernas de datos y conceptos de Lakehouse y arquitectura Medallion.
- Conocimientos avanzados de Power BI, modelado semántico y lenguaje DAX.
- Dominio de SQL para consulta, transformación y análisis de datos.
- Manejo de Python para procesamiento, transformación y automatización de datos.
- Conocimientos de servicios de datos sobre Microsoft Azure.
- Conocimientos o interés demostrado en Inteligencia Artificial aplicada a datos y analítica, incluyendo capacidades de IA dentro de Microsoft Fabric.
- Capacidad para comprender integralmente una solución de datos: ingesta, almacenamiento, transformación, modelado, consumo analítico e IA.

Deseable

- Conocimientos o experiencia con Fabric Data Agents y analítica conversacional sobre datos.
- Conocimientos de Copilot y capacidades de IA del ecosistema Microsoft aplicadas a datos.
- Conocimientos de Azure Databricks.
- Experiencia en gobierno y calidad de datos.
- Conocimientos de seguridad aplicada a plataformas de datos.
- Conocimientos de Git, CI/CD y prácticas DevOps para soluciones de datos.
- Certificaciones Microsoft relacionadas con Fabric, Power BI, Azure Data o AI.
- Experiencia o conocimientos en AWS o Google Cloud.

Competencias

- Capacidad analítica y resolución de problemas.
- Capacidad de aprendizaje y adaptación a nuevas tecnologías.
- Interés por comprender la arquitectura completa de las soluciones, más allá de la capa de visualización.
- Capacidad para trabajar con requerimientos funcionales y técnicos.
- Buenas prácticas de documentación.
- Orientación a la calidad, reutilización y escalabilidad de las soluciones.
- Interés en desarrollarse en Data Engineering, Microsoft Fabric y Arquitectura de Datos.

🔹 Beneficios:

- Estabilidad laboral.
- Seguro Vida Ley
- Pertenecer a una empresa de prestigio
- Agradable clima laboral
- Día libre de cumpleaños
- Acceso a plataforma de formación continua de MS
- Convenios educativos y de entretenimiento
- Modalidad Híbrida