Somos la primera billetera móvil del sistema financiero peruano, trabajamos para simplificar la forma en la que las personas manejan su dinero en su día a día. Nacimos en 2016 con un propósito claro: impulsar la inclusión financiera, acercando servicios simples, seguros y accesibles a todos los peruanos, especialmente a quienes más lo necesitan.
Fuimos creados por Pagos Digitales Peruanos y hoy contamos con el respaldo de Compartamos Banco, lo que nos permite seguir construyendo soluciones digitales con impacto real. A través de la digitalización, buscamos transformar la vida diaria de las personas, facilitando cómo envían, reciben y usan su dinero de manera simple y segura. Pero lo que realmente nos define es cómo trabajamos. Somos un equipo colaborativo, donde las ideas se escuchan, se valoran y se convierten en soluciones. Promovemos el aprendizaje constante, el trabajo en equipo y una cultura donde cada persona puede aportar y crecer, siempre con el usuario en el centro. Además, formamos parte de una organización reconocida en el ranking de Great Place to Work, reflejo de una cultura basada en la confianza, el desarrollo y el bienestar.
🚀 Hoy seguimos creciendo y queremos sumar personas que quieran asumir retos y generar impacto. Nos encontramos en búsqueda de un(a) Analytics & Insights Specialist para contribuir a nuestro objetivo de seguir evolucionando y construyendo el futuro de los pagos digitales en el Perú.
¿Cuáles serían tus funciones?
- Analizar indicadores clave de negocio relacionados a adopción, activación, retención, churn, revenue, conversión y engagement.
- Diseñar métricas, KPIs y modelos de medición alineados a objetivos estratégicos y operativos.
- Participar en iniciativas de experimentación y medición de impacto (A/B testing, cohortes, funnels y segmentación).
- Elaborar presentaciones ejecutivas con análisis e insights accionables que faciliten la toma de decisiones de las áreas estratégicas y comerciales.
- Analizar desempeño de campañas, productos y funcionalidades digitales.
- Elaborar business cases y análisis de impacto basados en datos.
- Liderar de manera autónoma el levantamiento de requerimientos analíticos con usuarios finales y stakeholders de negocio, identificando necesidades, definiendo alcance y traduciendo los requerimientos en KPIs, métricas y soluciones analíticas.
- Gestionar los requerimientos analíticos de extremo a extremo, coordinando con los equipos de BI, Data Engineering y Data Science su implementación, realizando la validación con los usuarios y asegurando la trazabilidad hasta la entrega de la solución.
- Desarrollar dashboards y soluciones analíticas en Tableau, asegurando que respondan a las necesidades del negocio y faciliten el monitoreo y toma de do de decisiones.
Requisitos:
- Bachiller en Matemática, Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Software o carreras afines.
- 3 años de experiencia en analítica de negocio, Product Analytics, Business Intelligence (BI) o Inteligencia Comercial.Experiencia en análisis de datos utilizando SQL (nivel intermedio-avanzado).
- Experiencia sólida, reciente y comprobable desarrollando dashboards y soluciones analíticas en Tableau Desktop, Tableau Server y/o Tableau Cloud (nivel intermedio-avanzado), incluyendo construcción de métricas, cálculos, filtros, segmentaciones y visualizaciones.
- Experiencia liderando directamente el levantamiento de requerimientos analíticos con usuarios finales y stakeholders de negocio, desde el entendimiento de la necesidad hasta la definición de KPIs, métricas y solución analítica.
- Experiencia gestionando requerimientos de extremo a extremo, incluyendo seguimiento, validación con usuarios y trazabilidad hasta la implementación de la solución.
- Experiencia en análisis de KPIs, generación de insights y elaboración de recomendaciones para la toma de decisiones.
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en indicadores, dashboards, insights y recomendaciones accionables, trabajando de manera autónoma y con mínima supervisión.
- Experiencia trabajando con áreas de negocio y stakeholders para la toma de decisiones.
- Experiencia en sectores como banca, fintech, retail, telecomunicaciones, consultoría o agencias.
- Deseable experiencia en Python o R (nivel básico-intermedio).
- Deseable experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).
- Deseable experiencia preparando datasets para iniciativas de Data Science.
- Deseable experiencia en experimentación, análisis de cohortes y segmentación de clientes.
- Deseable experiencia habilitando el consumo y monitoreo de modelos analíticos mediante plataformas BI (Tableau Cloud, Tableau Server o Power BI), incluyendo el diseño de métricas, dashboards y alertas para stakeholders.
- Deseable contar con las certificaciones Tableau Certified Data Analyst o Tableau Desktop Specialist.
Beneficios
- Trabajo híbrido.
- Excelente clima laboral (#16 Ranking GPTW Perú).
- EPS a costos compartidos.
