Especialista en Modelos de Crédito (Credit Scoring)
1 VacantesAdministración en San Isidro, Lima
- Salario: A convenir
- Categoría: Administración / Contabilidad / Finanzas
- Subcategoría Administración
- Localidad: San Isidro
- Activo desde: 30/04/2025
- Jornada: Tiempo completo
- Tipo de Contrato: Contrato por Necesidades del Mercado
- Cantidad de Vacantes: 1
- Años de Experiencia: 1
- Disponibilidad de viajar: No
- Disponibilidad de cambio de residencia: No
Por encargo de nuestro socio estratégico, estamos en búsqueda de la siguiente posición:
ESPECIALISTA EN MODELOS DE CREDITO (Credit Scoring)
Responsabilidades Principales
- Desarrollar y mantener modelos de scoring crediticio utilizando técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning.
- Analizar grandes volúmenes de datos financieros y de comportamiento de los clientes para crear predicciones precisas sobre el riesgo crediticio.
- Identificar variables clave y factores de riesgo para la evaluación crediticia, como la historia crediticia, ingresos, comportamiento de pagos, entre otros.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios (finanzas, riesgos, datos) para asegurar la integración de los modelos de scoring en los procesos operativos y de toma de decisiones.
- Asegurar que los modelos cumplan con las regulaciones locales e internacionales sobre la evaluación de crédito y la protección de datos.
- Realizar pruebas y validaciones de los modelos, incluyendo análisis de desempeño y calibración.
- Implementar métricas de rendimiento y monitoreo para evaluar la efectividad de los modelos a lo largo del tiempo.
- Mantenerse actualizado/a sobre las mejores prácticas, nuevas técnicas y regulaciones en la industria del scoring crediticio.
- Generar informes y presentar resultados a la alta dirección y otros equipos relevantes
Requisitos
- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Industrial, Economía, Ciencias de la Computación, o afines.
- Mínimo de 3 años de experiencia en desarrollo de modelos de scoring crediticio o análisis de riesgos financieros.
- Sólidos conocimientos en modelos estadísticos, análisis predictivo y machine learning.
- Experiencia con herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL y plataformas de machine learning.
- Familiaridad con los principales modelos de scoring utilizados en la industria financiera (como logística, árboles de decisión, redes neuronales, etc.).
- Conocimiento en la regulación del crédito y la gestión de riesgos financieros.
- Conocimiento finanzas y productos bancarios relacionados con crédito.
- Habilidades para presentar resultados y explicar complejas metodologías a audiencias no técnicas.
- Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo, gestionando múltiples proyectos a la vez.
- Todos los beneficios por ley
- EPS cubierta al 100% a partir del cuarto mes de trabajo
- Día libre por cumpleaños
- Celebración de fechas conmemorativas